ConcurrentHashMap的源码分析-为什么要做高低位的划分

要想了解这么设计的目的，我们需要从ConcurrentHashMap的根据下标获取对象的算法来看，在putVal方法中1018行

(f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null

通过(n-1) & hash来获得在table中的数组下标来获取节点数据，【&运算是二进制运算符，1 & 1=1，其他都为0】

假设我们的table长度是16，二进制是【0001 0000】，减一以后的二进制是【0000 1111】

假如某个key的hash值=9，对应的二进制是【0000 1001】，那么按照（n-1） & hash的算法

0000 1111 & 0000 1001 =0000 1001 ，运算结果是9

当我们扩容以后，16变成了32，那么(n-1)的二进制是【0001 1111】

仍然以hash值=9的二进制计算为例

0001 1111 & 0000 1001 =0000 1001 ，运算结果仍然是9

我们换一个数字，假如某个key的hash值是20，对应的二进制是【0001 0100】，仍然按照(n-1) & hash算法，分别在16为长度和32位长度下的计算结果

16位： 0000 1111 & 0001 0100=0000 0100

32位： 0001 1111 & 0001 0100 =0001 0100

从结果来看，同样一个hash值，在扩容前和扩容之后，得到的下标位置是不一样的，这种情况当然是不允许出现的，所以在扩容的时候就需要考虑，

而使用高低位的迁移方式，就是解决这个问题.

大家可以看到，16位的结果到32位的结果，正好增加了16.

比如 20 & 15=4 、20 & 31=20 ； 4-20 =16

比如 60 & 15=12 、60 & 31=28； 12-28=16

所以对于高位，直接增加扩容的长度，当下次hash获取数组位置的时候，可以直接定位到对应的位置。

这个地方又是一个很巧妙的设计，直接通过高低位分类以后，就使得不需要在每次扩容的时候来重新计算hash，极大提升了效率。

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