1.安装nvidia-docker

2.拉取镜像,运行容器 --name 容器名称(自定义)-p 端口映射 -v 磁盘目录映射 --gpus all  确保容器内可以使用gpu

docker pull continuumio/miniconda3docker run -id --name lihao -p 18888:8888 -v /diska/lihao:/data --gpus all continuumio/miniconda3 /bin/bash

3.进入容器

docker exec -it CONTAINER ID /bin/bash

3.安装jupyter

pip install jupyter

4.生成jupyter notebook的配置文件

jupyter-notebook --generate-config

5.修改配置文件

apt-get update
apt-get install vim
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

6.文件内添加:

# 允许通过任意绑定服务器的ip访问
c.NotebookApp.ip = '*'# 用于访问的端口
c.NotebookApp.port = 8888  #注意这里与前面开出的容器端口要一致# 不自动打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False#允许远程访问
c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 登录密码获得的乱序秘钥复制到‘’内
c.NotebookApp.password = u'' 

7.启动jupyter


jupyter notebook -ip 0.0.0.0 --allow-root --port 8888

远程设备连接服务器 ip 地址 加上设置的端口号  18888 。我这里是192.168.1.2:18888

复制token后的值到jupyter  password

大功告成了!

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