大数据因其背后蕴含的价值被《经济学杂志》称为“新的石油”。

过后的十多年,互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长。而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降,这种粗放的经营模式已经不再可行。

企业迫切需要通过数据科学家来实现精细化运营,降低成本、提高效率

为什么推荐你学数据分析?

1.专职数据分析人才稀缺,薪资待遇可观。

根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告,当前我国大数据领域人才缺口高达150万,到2025年将达到200万

因此,数据分析人才在就业市场的待遇有显著的优势,我们从拉勾上找了一些有代表性的数据分析师职位信息,薪资非常可观

2.数据分析越来越多的被运用到各行各业。

随着大数据的逐渐普及,数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位,不论你在哪个行业,都会需要数据分析技能。

也许,你还没有直接和数据打交道,但是你的老板一定已经在思考如何通过数据来优化业务结构

在职场竞争激烈的今天,唯有技术才是我们的硬实力,而如果你能比别人更快一步掌握,那么你就提前拥有了自己的核心竞争力

说了这么多,你可能想问:

  • 零基础新手,如何完成第一份数据分析报告?

  • 如何系统学习数据分析?如何完成技术进阶?

  • 有没有真实案例项目可以操作?更好巩固?

别怕!数据分析畅销书作者刘顺祥老师的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》将解决你的各种问题。

本课程从实际业务出发,基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。

课程内容覆盖面广,集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体;

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本课程包括20章60节课

  • 内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘;

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你能:

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讲师:

刘顺祥 | 统计学硕士,畅销书作者。目前就职于某大型数据咨询公司,曾担任唯品会大数据部高级数据分析师一职,曾在云像数据咨询公司担任数据分析师,为联想、亨氏、美丽田园、网鱼网咖等企业提供项目服务。

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适合什么样的人学:

  • 适合统计学、数学、计算机科学、经济学等专业的在校大学生;

  • 转行从事数据分析的工作者;

  • 需要提升思维和技能的专业在岗人员;

  • 对数据分析感兴趣的其他学生和工作人员。

常见问题:

Q:学习本课程需要什么基础?

A:此课程所有程序员均可学习,无论是前端后端就能在本课程中都能有所收获!课程中代码虽然主要以Java为主,但是并不要求一定会Java,你只需要熟悉任意一门语言即可,重要的了解设计模式的核心思想及原则。

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