mysql优化-oder by产生的Using temporary与Using filesort问题解决
下面的mysql代码因为order by的原因,出现了Using temporary与Using filesort,优化前代码如下
SELECT DISTINCT( tm.task_no ) task_no,tm.start_time,tm.end_time,tm.task_handler job_no,cb.claim_company_code,tc.entrust_company_code,tm.task_status,tsb.survey_city,tsb.survey_province,tsb.survey_area,tm.task_type,he.operation_time contact_time,tsb.survey_address,cb.damage_time actual_damage_time,tdb.push_time assign_time,cb.ins_company_report_no report_no,cb.reportor_name,cb.reportor_phone,cb.report_date,tm.receive_time,av.record_id audio_no,cb.ins_company_code organization,tm.real_end_time finish_time,db.c reassign,ul.latitude,ul.longitude,tt.distance,TIMESTAMPDIFF( SECOND, tdb.push_time, tm.receive_time ) receive_efficiency,TIMESTAMPDIFF( SECOND, he.operation_time, tm.receive_time ) contact_efficiency,TIMESTAMPDIFF( SECOND, tm.receive_time, tm.arrive_site_time ) arrive_efficiency,TIMESTAMPDIFF( SECOND, tm.real_end_time, tm.receive_time ) finish_efficiency FROMtask_main AS tmINNER JOIN task_survey_base AS tsb ON tsb.task_no = tm.task_no AND tsb.version_no = tm.max_version_noLEFT JOIN task_case_base cb ON cb.task_no = tm.task_noINNER JOIN task_company_info tc ON tm.task_no = tc.task_no LEFT JOIN ( SELECT min( id ), task_no, task_handler, operation_type, operation_time FROM task_handle_efficiency ) he ON he.task_no = tm.task_no AND he.task_handler = tm.task_handler AND he.operation_type = 'contact'LEFT JOIN ( SELECT MAX( trad.id ), trad.record_id, trad.task_no FROM task_record_audio_detail trad ) av ON av.task_no = tm.task_noLEFT JOIN ( SELECT task_no, count( 1 ) c FROM task_dispatch_base db WHERE action = '002' OR action = '004' GROUP BY task_no ) db ON db.task_no = tm.task_noLEFT JOIN ( SELECT MAX( id ), latitude, longitude, task_no FROM task_user_location ) AS ul ON ul.task_no = tm.task_noLEFT JOIN (select task_no,push_time from task_dispatch_base ) tdb ON tdb.task_no = tm.task_no LEFT JOIN ( SELECT MAX( id ), distance, task_no, track_status FROM task_track ) tt ON tt.task_no = tm.task_no AND tt.track_status = '1' WHEREtm.task_type = 'carSurvey' ORDER BYtdb.push_time DESC LIMIT 5执行时间0.675秒
explain 解释如下,可以看到因为orderby 导致的查询过慢.
然后针对orderby 的字段push_time加索引,发现不生效.
最后使用了force index(push_time) 发现依然不生效.
然后加上了group by push_time ,又在where中强加了一个条件语句 push_time>'1970'
发现索引生效了.如下:优化后
SELECT DISTINCT( tm.task_no ) task_no,tm.start_time,tm.end_time,tm.task_handler job_no,cb.claim_company_code,tc.entrust_company_code,tm.task_status,tsb.survey_city,tsb.survey_province,tsb.survey_area,tm.task_type,he.operation_time contact_time,tsb.survey_address,cb.damage_time actual_damage_time,tdb.push_time assign_time,cb.ins_company_report_no report_no,cb.reportor_name,cb.reportor_phone,cb.report_date,tm.receive_time,av.record_id audio_no,cb.ins_company_code organization,tm.real_end_time finish_time,db.c reassign,ul.latitude,ul.longitude,tt.distance,TIMESTAMPDIFF( SECOND, tdb.push_time, tm.receive_time ) receive_efficiency,TIMESTAMPDIFF( SECOND, he.operation_time, tm.receive_time ) contact_efficiency,TIMESTAMPDIFF( SECOND, tm.receive_time, tm.arrive_site_time ) arrive_efficiency,TIMESTAMPDIFF( SECOND, tm.real_end_time, tm.receive_time ) finish_efficiency
FROMtask_main AS tmINNER JOIN task_survey_base AS tsb ON tsb.task_no = tm.task_no AND tsb.version_no = tm.max_version_noLEFT JOIN task_case_base cb ON cb.task_no = tm.task_noINNER JOIN task_company_info tc ON tm.task_no = tc.task_no LEFT JOIN ( SELECT min( id ), task_no, task_handler, operation_type, operation_time FROM task_handle_efficiency ) he ON he.task_no = tm.task_no AND he.task_handler = tm.task_handler AND he.operation_type = 'contact'LEFT JOIN ( SELECT MAX( trad.id ), trad.record_id, trad.task_no FROM task_record_audio_detail trad ) av ON av.task_no = tm.task_noLEFT JOIN ( SELECT task_no, count( 1 ) c FROM task_dispatch_base db WHERE action = '002' OR action = '004' GROUP BY task_no ) db ON db.task_no = tm.task_noLEFT JOIN ( SELECT MAX( id ), latitude, longitude, task_no FROM task_user_location ) AS ul ON ul.task_no = tm.task_noLEFT JOIN (select task_no,push_time from task_dispatch_base force index(push_time)) tdb ON tdb.task_no = tm.task_no LEFT JOIN ( SELECT MAX( id ), distance, task_no, track_status FROM task_track ) tt ON tt.task_no = tm.task_no AND tt.track_status = '1'
WHEREtm.task_type = 'carSurvey' and tdb.push_time>'1970'group by tdb.push_time
ORDER BYtdb.push_time DESC LIMIT 5
执行时间,0.12秒
扩展:
下面是explain解释器字段解释:
explain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra
概要描述：
id:选择标识符
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
partitions:匹配的分区
type:表示表的连接类型
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
ref:列与索引的比较
rows:扫描出的行数(估算的行数)
filtered:按表条件过滤的行百分比
Extra:执行情况的描述和说明
下面对这些字段出现的可能进行解释：
一、 id
SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号
我的理解是SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行
1. id相同时，执行顺序由上至下
2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
-- 查看在研发部并且名字以Jef开头的员工，经典查询
explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'Jef%' and d.name = '研发部';
二、select_type
示查询中每个select子句的类型
(1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)
(2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)
(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
(5) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)
(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)
(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
三、table
显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称
四、type
对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。
常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）
ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
五、possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
六、Key
key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中
如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
七、key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好
八、ref
列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
九、rows
估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
十、Extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：
Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by
Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
-- 测试Extra的filesort
explain select * from emp order by name;
Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句
-- explain select now() from dual;
总结：
• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的，并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。
通过收集统计信息不可能存在结果
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