前言：

讲Stream之前，先来用个小需求带入本文。毕竟代码看的最清楚。

正文：

项目某个页面有个需求，将关键词和集合比对，判断是否存在关键词，这种需求想必是再普通不过，最简单的就是循环迭代了。
上来就干，普通for循环，判断：

for (int i = 0; i < airPortModels1.size(); i++) {if (airPortModels1.get(i).getAirport().contains(searchWord)) {searchList.add(airPortModels1.get(i).getAirport());searchAirPort.add(airPortModels1.get(i));}}

要么就用增强型for循环

for (SkiModel skiModel : airPortModels1) {if (skiModel.getPark().equals(searchWord)) {searchList.add(skiModel.getPark());searchAirPort.add(skiModel);}}

都是遍历每个元素，进行比对，而集合内所有元素都是存储于内存中，如果集合比较大，则比较耗费内存，那么可以使用Stream
利用Stream：

                  airPortModels1.stream().filter(skiModel -> skiModel.getPark().equals(searchWord)).forEach(skiModel -> {searchList.add(skiModel.getPark());searchAirPort.add(skiModel);});

Stream，源码分析：

A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations
一个集合流，支持顺序和并行聚合操作

Stream理解起来就是高级的迭代器，普通迭代器就是遍历元素，然后逐一进行某个操作；而Stream可以根据一些特定条件，对元素进行操作，例如过滤Value小于5的元素，获取首字母为大写的元素，都可以交给Stream来进行。
还是以例子来说明：( 后面都会通过这个例子来讲解)

List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, null);
list.stream().filter(integer -> integer > 0).count();///过滤出所有大于0的元素，最后得到个数。

Stream在这里主要做了两件事情。
第一、把所有元素获取到
第二、把大于0的元素过滤出来。
我们最后调用count()就是获取结果，相当于获取新的List的size。只是相当于，仅仅为了利于我们理解方便，实际上，Stream并没有new一个新List。我们要做的事情就是，获取到Stream，告诉Stream我们要做什么，然后问Stream要结果。
来分析Stream的语法：
将 list.stream().filter(integer -> integer > 0).count()分为三部分，
list.stream() ---------先创建Stream
filter(integer -> integer > 0) --------------转换Stream，将创建的Stream进行转换，返回新的Stream，可以进行多次转换
count()---------处理Stream，将转换后的Stream进行汇聚，得到想要的结果
而且最后.count()也是必不可少的，如果不向Stream索取结果，没有需求，它什么都不会干的，就像项目经理向你提需求一样
所以讲解Stream也分为这三个步骤：

1.创建Stream：

1.1通过Collection的stream()方法，Collection对象转换成Stream，也就是例子中的方法

list.stream();

default Stream<E> stream() {return StreamSupport.stream(spliterator(), false);}

1.2 通过Stream的静态方法创建：

1.2.1 Stream的of方法，共有两个方法，一个接受变长参数，一个固定参数

public static<T> Stream<T> of(T t) {return StreamSupport.stream(new Streams.StreamBuilderImpl<>(t), false);}@SafeVarargs
@SuppressWarnings("varargs") // Creating a stream from an array is safe
public static<T> Stream<T> of(T... values) {return Arrays.stream(values);}

例如：

Stream<Integer> list= Stream.of(0,-3,9,20,2);  //固定长度
Stream<String> list1= Stream.of("fdsfdas","sdfadd"); //变长参数

1.2.2 Stream的generator方法 可以生成一个无限长度的Stream，但是 Android N之后才可以使用Generate方法

public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s) {Objects.requireNonNull(s);return StreamSupport.stream(new StreamSpliterators.InfiniteSupplyingSpliterator.OfRef<>(Long.MAX_VALUE, s), false);}

例如:

if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.N) {  //Android N之后才可以使用Generate方法Stream.generate(new Supplier<Integer>() {@Overridepublic Integer get() {return (int) Math.random().forEach(System.out::print); //随机生成无限长度的Stream}});}

或者 lambda表达式

if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.N) {Stream.generate(() -> (int) Math.random()).forEach(System.out::print); //随机生成无限长度的Stream}

如果想要限制Stream的长度，可以使用limit()，后面会讲到

 Stream.generate(new Supplier<Integer>() {@Overridepublic Integer get() {return (int) Math.random();  }}).limit(10).forEach(System.out::print);//生成长度为10的Stream，并打印

1.2.3 创建一个规律数据的Stream

if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.N) {Stream.iterate(1, new UnaryOperator<Integer>() {@Overridepublic Integer apply(Integer integer) {return integer+1;  //打印1到10的数列}}).limit(10).forEach(System.out::print);}

      if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.N) {//打印11个hello字符串Stream.iterate("hello",UnaryOperator.identity()).limit(11).forEach(System.out::print);}

2.转换Stream：(为了更清晰理解每个方法的含义，每个方法都附带一个例子)

1.filter 过滤操作
对Stream中元素使用给定的条件进行过滤，生成只包含符合条件的元素的Stream；

List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, null);
list.stream().filter(integer -> integer>0).count();//过滤掉不大于0的元素

2.map 转换操作

Arrays.asList("a","b","c","d").stream().map(s->s+"a,").forEach(System.out::print);//打印出：aa,ba,ca,da,

map具体有三个方法：mapToInt，mapToLong和mapToDouble。见名知意，例如mapToInt就是把原始Stream转换成一个新的Stream，这个新生成的Stream中的元素都是int类型
例如:

      List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, 12);list.stream().mapToDouble(new ToDoubleFunction<Integer>() {@Overridepublic double applyAsDouble(Integer value) {return value.doubleValue();  //返回所有元素都为Double类型的Stream}});

3.flatMap 将高纬度变为低纬度

private static void flatMapStream() {String [] s1 = {"a1","a2","a3"};String [] s2 = {"b1","b2","b3"};String [] s3 = {"c1","c2","c3"};Arrays.asList(s1,s2,s3).stream().flatMap(str -> Stream.of(str)).map(s -> s+"/").forEach(System.out::print);  //打印出a1/a2/a3/b1/b2/b3/c1/c2/c3}

和map类似，也有flatMapToInt、flatMapToLong 、flatMapToDouble三个方法，不同的是flatmap中每个元素转换后得到的是Stream对象，会把子Stream中的元素压缩到父集合中；
例如：

 List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, null);if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.N) {list.stream().flatMapToInt(new Function<Integer, IntStream>() {@Overridepublic IntStream apply(Integer integer) {return IntStream.of(integer);}});}

4.distinct 去重
对Stream中的元素进行去重操作，生成的Stream中没有重复的元素；
例如：

      List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, null);long count = list.stream().distinct().count();

5.sorted 排序
对Stream中元素进行排序，得到排序之后的Stream,有空参和有参两种方法

      //空参List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, 1);List<Integer> list1 = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());//排序得到新的集合

      //有参List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, 1);list.stream().sorted(new Comparator<Integer>() {@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {return Integer.compare(o1.intValue(), o2.intValue());}}).forEach(System.out::print); //按元素大小排序

使用sorted()这个方法，要求Stream中的数据必须实现了Comparable接口
6.limit Stream进行截断操作

      List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, 1);list.stream().limit(3).forEach(System.out::print);//截取前三个元素

7.skip 跳过 跳过Stream前的n个元素，（如果原Stream中包含的元素个数小于N，那么返回空Stream）

   List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, 1);list.stream().skip(2).forEach(System.out::print); //跳过前两个元素，将剩余元素打印出来    List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, 1);list.stream().skip(10).forEach(System.out::print); //元素个数小于跳过的个数，返回空Stream

8.peek 生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream,同时会提供一个消费函数（Consumer实例），新Stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数；

  Stream<Integer> stream = list.stream().peek(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) {}});//生成新的Stream,并提供Cunsumer实例

9.contact 合并操作，将两个Stream合并为一个，且仅仅可以合并两个Stream，

      List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, 1);List<String> list1 = Arrays.asList("a", "b","c","d");if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.N) {Stream.concat(list.stream(), list1.stream()).skip(10).forEach(System.out::print); //打印出23455-101abc}

3.处理Stream

遍历forEach
聚合reduce
Optional类型
收集collect
3.1 遍历
forEach
forEachOrdered 两个方法
3.2.聚合 可以实现从一组数据中生成一个数据(共有三种形式)
T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);<U> U reduce(U identity,BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,BinaryOperator<U> combiner);

List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, 1);
list.stream().skip(4).reduce(1, new BinaryOperator<Integer>() {@Overridepublic Integer apply(Integer integer, Integer integer2) {return integer + integer2;  //1和前四个元素的和}});

3.3 Optional
Optional是一种容器，可以存储一些值和null。利用这个类，可以进行null的判断，能够有效的避免NullPointerException

get()`,可以拿到Optional中的值，没有值则抛出空指针异常
isPresent(),有非空的值，返回true，否则返回false
ifPresent(),public void ifPresent(Consumer<? super T> consumer)这个方法中需要一个Consumer接口。如果有非空的值，就执行指定的Consumer的方法来处理这个非空的值；如果为空，则啥都不做

3.4 收集Stream
可将转换后的Stream转为集合

      List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, 1);if (android.os.Build.VERSION.SDK_INT >= android.os.Build.VERSION_CODES.N) {List<Integer> list1 = list.stream().skip(5).collect(Collectors.toList());}

最后，可以组合使用试试

List<Integer> list = Arrays.asList(2, 3, 4, 55, -1, 0, 1);Stream<String> list1 = Stream.of(Arrays.asList("2", "a", "a", "mm", "mm", "sde", "andoid"))  //创建Stream.skip(1) //跳过第一个元素.distinct()//去重.filter(strings -> strings.size() >= 1)//过滤元素小于1的元素.map(strings -> strings + "hello") //每个元素加上“hello”字符串.sorted((o1, o2) -> Integer.compare(o1.length(), o2.length())); //按字符串长度排序Stream.concat(list1, list.stream()) //合并两个Stream.limit(8) //取前八个元素.forEach(System.out::print);``` //处理Stream，打印每个元素