为了提高模块加载的速度，每个模块都会在__pycache__文件夹中放置该模块的预编译模块，命名为module.version.pyc,version是模块的预编译版本编码，一般都包含Python的版本号。例如在CPython 发行版3.4中，fibo.py文件的预编译文件就是：__pycache__/fibo.cpython-34.pyc。这种命名规则可以保证不同版本的模块和不同版本的python编译器的预编译模块可以共存。以下是小编为你整理的python编程入门经典教程

脚本在运行之前会首先检查python文件的最后编辑日期和预编译模块的编译时间，从而决定是否需要重新编译。预编译模块也是跨平台的，所以不同的模块是可以在不同的系统和不同的架构之间共享的。

Python在两种情况下不检查缓存。第一种，从命令行中直接加载的模块总是会重新编译并且结果不保存。第二种，如果没有源模块，则不会检查缓存。为了支持无源代码的部署方式，应该将预编译模块放在源代码文件夹中而不是__pycache__中，并且不要包含源代码模块。

你可以使用-O和-OO参数来降低预编译模块的大小。-O开关会去除assert语句，-OO开关会去除assert语句和__doc__字符串。因为有些模块要依赖这些语句，因此只有当你确认模块的内容时才去使用这些开关。优化模块的后缀名是.pyo。

.pyo和.pyc文件的执行速度不会比.py文件快，快的地方在于模块加载的速度。compileall模块可以用来把某个文件夹的中的所有文件都编译成为.pyc或者.pyo文件。lambda

lambda通常是匿名函数的代名词，我们用到lambda的时候就是创建一个匿名函数：举个简单的例子：x代表了输入，x**2代表计算方法，也代表返回内容，也就是说这个函数输入一个数，返回这个数的平方。但是因为这个函数没有函数名，所以无法在其他地方调用

除非我们将这个函数起一个名字：但通常我们不会这么做，匿名函数只是作为匿名使用。

filter函数用法是：filter(fuction,list)：将list中每一个元素带入到function中，计算返回值，将返回值为True的list中的元素形成一个新的list，当然也可以是tuple。

对于上面这个函数，我们可以用lambda来简化：它的意思是，如果alist中的值的平方小于5，就返回这个值，形成一个新的list

python的由来

Python(英国发音：/?pa?θ?n/ 美国发音：/?pa?θɑ?n/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(w作为语句缩进。

首先从Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载Python安装程序,本文以Python 3.5.2为例：

web-based installer 需要通过联网完成安装2、executable installer 通过可执行文件(*.exe)方式安装3、embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它应用中

笔者开发环境是Windows所以选择红框选中的版本，Mac用户下载红框标注的版本，下载完成后，找到相应的软件包，

贝叶斯思维统计建模的Python学习法

这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。

可是本书实际上会远远扩大你的视野，即使不是一个计算机专业的人士，你也可以看到在战争环境下(二战德军坦克问题)，法律问题上(肾肿瘤的假设验证)，体育博彩领域(棕熊队和加人队NFL比赛问题)贝叶斯方法的威力。怎么从有限的信息判断德军装甲部队的规模，你所支持的球队有多大可能赢得冠军，在《龙与地下城》勇士中，你应当对游戏角色属性的最大值有什么样的期望，甚至在普通的彩弹射击游戏中，拥有一些贝叶斯思维也能帮助到你提高游戏水平。

除此以外，本书在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中，作者还潜移默化的帮助读者形成了建模决策的方法论，建模误差和数值误差怎么取舍，怎样为具体问题建立数学模型，如何抓住问题中的主要矛盾(模型中的关键参数)，再一步一步的优化或者验证模型的有效性或者局限性。在这个意义上，这本书又是一本关于数学建模的成功样本。