安装Anaconda以及在pycharm中编写程序画出坐标轴

1.安装Anaconda

最近实训了，实训科目是python，第一节课老师让我们安装anaconda，说是和pycharm同时运用，废话不多说直接上安装包：
链接: https://pan.baidu.com/s/1YeqhOZEmUqlQxxFJiGkUHw
提取码: jn9g
下载好后打开文件

正常的操作安装路径选择空间大的盘里，因为下的时候只有400多M，实际安装4个G左右的空间，

这边选择第二个Register的，上面一个不建议我们就不选了。

到这一步的时候就需要我们耐心的等待
需要注意的是这里的安装有的电脑是很快的一带而过，有的电脑则是等了七八分钟才结束，所以说需要耐心的等待，并不是电脑卡了~

2.打开Anaconda输入代码下载matplotlib

在开始中找到刚才下载的Anaconda，然后找到这个程序

点击这个程序，在里面输入这样的代码conda install matplotlib

这时候anaconda就会自动下载matplotlib了，这个matplotlib是什么呢，这个就是写python代码时，需要建立坐标轴需要导入的库。

3.打开pycharm，导入anaconda

这里pycharm是之前已经安装好的，如果需要安装教程的小伙伴我可以另外写个文章介绍一下，这里我们打开pycharm，

点击File新建工程，New project，点击它

点击图中画蓝线的那个边上的三角形

展开然后点击图中的三个小点，我因为之前配置好了所以一直是都有的

再次点击图中的三个小点，然后找一下刚才自己安装anaconda的目录位置，在它的位置下找到python.exe的文件，点击确定就可以成功导入anaconda了。

## 4.编写代码运行出坐标轴情况我们题目的很简单，假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]

import matplotlib.pyplot as pltfig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=72)    #figure图形图标的意思，在这里指的是我们所画的图       dpi是让图片更加清晰
x=range(2,26,2)                #x的范围是从2到26，每次按照2的比例增大比如2,4，6,8...
y = [15, 13, 14, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
plt.plot(x,y)                            #输入坐标轴变量
plt.savefig("./sig_size.png")            #生成图片文件，svg格式放大不会有锯齿
plt.show()                               #展示坐标轴

第二个是假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
要求:
y轴表示个数
x轴表示岁数,比如11岁,12岁等

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_managerx = range(11, 31, 1)
y = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
z = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
my_font = font_manager.FontProperties(fname="D:\keji\msyh.TTC")      #这边是输入中文样式，这里的msyh.TTC是我们在自己的c盘里搜索fonts，打开然后选择的字体样式，复制到新的文件夹中，值得注意的是这里的文件名好像要英文名字，中文名会发现路径错误plt.plot(x, y, label="自己", linestyle="--", color="red", alpha=0.5)    #表明红色的那条线是自己的
plt.plot(x, z, label="同桌", linestyle=":", color="orange", alpha=0.5)  #表明橘黄色的那条线是同桌的
plt.legend(prop=my_font, loc="best")       #通过loc指定刚才的标识放在右上角plt.xlabel("岁数", fontproperties=my_font)             #设置的x轴的标志
plt.ylabel("个数", fontproperties=my_font)             #设置的y轴的标志
plt.title("每年交的女（男）朋友的数量趋势", fontproperties=my_font)    #坐标轴的标题_x_ticks = ["{}岁".format(i) for i in x]           #x轴坐标的岁数标志随着年龄的增长
plt.xticks(x[::1], _x_ticks[::1], rotation=45, fontproperties=my_font)plt.savefig("./2.jpg")
plt.show()

总结

每天的学习都是自己进步的基础，少一点娱乐多一点学习，有很多新知识值得我们学习，让我们一起加油！