TensorFlow开发环境搭建

  • 1、安装python
  • 2、安装eclipse+pydev插件
  • 3、安装Tensorflow等python插件

这里介绍基于eclipse的Tensorflow环境搭建,使用python语言,opencv库,wxPython做界面,系统为win10。

1、安装python

参考:https://blog.csdn.net/youmingyu/article/details/58588915

2、安装eclipse+pydev插件

eclipse+JDK的安装不再赘述,pydev安装如下:

打开 eclipse > Help > Install New Software ,如下:
Work with输入pydev - http://pydev.org/updates/,在下面勾选PyDev,然后Next,之后都是默认设置,Finish后等待eclipse下载安装完成后重启即可。

pydev安装后还需要配置python路径:
打开eclipse > Window > Preferences > Pydev > Interpreter > Python Interpreter ,添加python.exe所在位置路径,确定即可。

3、安装Tensorflow等python插件

这些python插件可以通过pip命令安装,打开命令行控制台,如下:

pip工具会自动下载当前可用的最新版本。

主要插件(除了Tensorflow其他可选,Tensorflow默认安装2.0版本,1.0的需要手动安装)和命令如下:
深度学习库Tensorflow: pip install tensorflow
图像处理库opencv: pip install opencv-python
可视化界面库wxpyhon: pip install wxPyhon
数据处理库matplotlib: pip install matplotlib

pip工具安装这些插件时候会自动检测安装必须的一些其他库,比如numpy,帮我们省去很多麻烦,但是注意受网速影响,一些大型插件库可能会下载安装失败,出现这些失败提示时,我们可以根据提示去网上手动下载这些库进行手动安装(注意提示的版本号)。
这个 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 网站有几乎所有常用的插件库,大家可以手动搜索下载,将下载的whl文件放在本地,然后:
pip install whl文件所在本地路径
如下:

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