python logger_牛逼!python中的logging模块居然这么好用!
一、为什么我们需要引用logging模块?
我们把python代码放入到生产环境中的时候,我们只能看到代码运行的结果,我们不知道的是代码每一步过程的最终运行状态。
如果代码中间过程出现了问题的话,logging库的引用得出的日志记录可以帮助我们排查程序运行错误步骤的。方便我们修复代码,快速排查问题。
logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点:
可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息;
print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据;logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出
二、logging模块使用
2.1、logging模块控制台输出
#引入了 logging 模块import logginglogging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')#声明了一个 Logger 对象logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("Start print log")logger.debug("Do something")logger.warning("Something maybe fail.")logger.info("Finish")
logging 的全局配置:
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basicConfig 配置了 level 信息和 format 信息
level 配置为 INFO 信息,即只输出 INFO 级别的信息,
format=:指定了 format 格式的字符串,包括 asctime运行时间 name模块名称、levelname(日志级别)message (日志内容)
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为什么DEBUG 的信息没有输出?
因为我们在全局配置的时候设置了输出为 INFO 级别,所以 DEBUG 级别的信息就被过滤掉了
logging中可以选择很多消息级别,如debug、info、warning、error以及critical。通过赋予logger或者handler不同的级别,开发者就可以只输出错误信息到特定的记录文件,或者在调试时只记录调试信息。
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2.2、basicConfig 的参数
filename:即日志输出的文件名,如果指定了这个信息之后,实际上会启用 FileHandler,而不再是 StreamHandler,这样日志信息便会输出到文件中了。
filemode:这个是指定日志文件的写入方式,有两种形式,一种是 w,一种是 a,分别代表清除后写入和追加写入。
format:指定日志信息的输出格式(format的参数如下所示)
%(levelno)s:打印日志级别的数值。%(levelname)s:打印日志级别的名称。%(pathname)s:打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]。%(filename)s:打印当前执行程序名。%(funcName)s:打印日志的当前函数。%(lineno)d:打印日志的当前行号。%(asctime)s:打印日志的时间。%(thread)d:打印线程ID。%(threadName)s:打印线程名称。%(process)d:打印进程ID。%(processName)s:打印线程名称。%(module)s:打印模块名称。%(message)s:打印日志信息。
datefmt:指定时间的输出格式。
style:如果 format 参数指定了,这个参数就可以指定格式化时的占位符风格,如 %、{、$ 等。
level:指定日志输出的类别,程序会输出大于等于此级别的信息。
stream:在没有指定 filename 的时候会默认使用 StreamHandler,这时 stream 可以指定初始化的文件流。指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略;
handlers:可以指定日志处理时所使用的 Handlers,必须是可迭代的。
2.3、Handler的用法
将日志写入到文件,这里我们没有再使用 basicConfig 全局配置,而是,Logger 对象添加对应的 Handler 即可,最后可以发现日志就会被输出到 Alibaba.log 中,内容如下:
import logging #先声明一个 Logger 对象logger = logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(level=logging.INFO)#然后指定其对应的 Handler 为 FileHandler 对象handler = logging.FileHandler('Alibaba.log')#然后 Handler 对象单独指定了 Formatter 对象单独配置输出格式formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler)
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logger.info('welcome to alibaba info')logger.debug('Debugging')logger.warning('Warning exists')logger.info('Finish')
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stream:在没有指定 filename 的时候会默认使用 StreamHandler,这时 stream 可以指定初始化的文件流。指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略;
handlers:可以指定日志处理时所使用的 Handlers,必须是可迭代的。
当然还有其他的Handler 进行日志的输出,logging 模块提供的 Handler 有:
StreamHandler:logging.StreamHandler;日志输出到流,可以是 sys.stderr,sys.stdout 或者文件。
FileHandler:logging.FileHandler;日志输出到文件。
BaseRotatingHandler:logging.handlers.BaseRotatingHandler;基本的日志回滚方式。
RotatingHandler:logging.handlers.RotatingHandler;日志回滚方式,支持日志文件最大数量和日志文件回滚。
TimeRotatingHandler:logging.handlers.TimeRotatingHandler;日志回滚方式,在一定时间区域内回滚日志文件。
SocketHandler:logging.handlers.SocketHandler;远程输出日志到TCP/IP sockets。
DatagramHandler:logging.handlers.DatagramHandler;远程输出日志到UDP sockets。
SMTPHandler:logging.handlers.SMTPHandler;远程输出日志到邮件地址。
SysLogHandler:logging.handlers.SysLogHandler;日志输出到syslog。
NTEventLogHandler:logging.handlers.NTEventLogHandler;远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志。
MemoryHandler:logging.handlers.MemoryHandler;日志输出到内存中的指定buffer。
HTTPHandler:logging.handlers.HTTPHandler;通过”GET”或者”POST”远程输出到HTTP服务器。
2.4、Formatter的用法
我们当然可以不借助于 basicConfig 来全局配置格式化输出内容, Formatter 可以帮我们完成,每个 Handler 单独配置输出的格式,非常灵活。
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(level=logging.WARN)#指定了一个 Formatter,并传入了 fmt 和 datefmt 参数,这样就指定了日志结果的输出格式和时间格式formatter = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S')handler = logging.StreamHandler()#handler 通过 setFormatter() 方法设置此 Formatter 对象即可handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler)
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# Loglogger.debug('Debugging')logger.critical('Critical Something')logger.error('Error Occurred')logger.warning('Warning exists')logger.info('Finished')
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输出结果
三、捕获 Traceback
error() 方法中添加了一个参数,将 exc_info 设置为了 True,这样我们就可以输出执行过程中的信息了,即完整的 Traceback 信息。
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(level=logging.DEBUG)
# Formatterformatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# FileHandlerfile_handler = logging.FileHandler('result.log')file_handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(file_handler)
# StreamHandlerstream_handler = logging.StreamHandler()stream_handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(stream_handler)
# Loglogger.info('Start')logger.warning('Something maybe fail.')try: result = 10 / 0except Exception: logger.error('Faild to get result', exc_info=True)logger.info('Finished')
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