本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用
cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现

图像修复

很多时候遇到受损的图片我们需要利用机器视觉的手段对其进行修复，opencv中提供了inpaint函数实现了这一功能。

1.先来看一个例子

首先读入图片：

import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('src.jpg')
polluted = cv.imread('polluted.png',0)

分别是原图和污损图。

下面我们使用阈值分割来得到污损图的掩膜：

_,mask = cv2.threshold(cv2.cvtColor(pllute,cv2.COLOR_BGR2GRAY),10,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('mask',mask);cv2.waitKey(1000);cv2.destroyAllWindows()

得到如下的掩膜图；

最后调用函数对图像进行修复

dst = cv.inpaint(polluted ,mask,3,cv.INPAINT_TELEA)
cv2.imshow('inpainted',dst)
cv2.imshow('src',src)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

左图是修复图，右图是原图。
img from Animade

2.参数解析

图像修复函数inpaint主要参数如下：

inpaint(src, inpaintMask, inpaintRadius, flags[, dst]) -> dst
.   这是一个利用领域信息恢复图像的函数.
.
.   src 为输入图像
.   inpaintMask 为单通道二值图掩膜，其中非零位置为需要修复的位置
.   dst  为输出图像，与输入大小等同 .
.   inpaintRadius  为领域大小，在修复时考虑周围像素的范围
.   修复方法的flag:
.   -   **INPAINT_NS** [Navier-Stokes based方法](https://ieeexplore.ieee.org/document/990497)
.   -   **INPAINT_TELEA** [Alexandru Telea方法](https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10867651.2004.10487596)
.

3.原理实现

Navier-Stokes based方法
论文摘要：这种方法利用了经典流体动力学中的思想，将等照度线连续的从待修补区域周围传播到修补区域中去。主要的观点在于将图像强度视为了二维不可压缩流的流函数（stream function），其中图像强度的拉普拉斯量为流体的旋量、并将它通过矢量场定义的流函数输运到待修补区域。最终得到的算法会通过连续照度来匹配受损区域的梯度矢量。它直接依赖于流体力学中的纳维叶斯托克斯方程，具有较强的理论和数值优势。

Fast Marching Method
这篇文章提出的是基于快速行进算法的图像修复，其主要思想则是基于沿图像梯度传播平滑估计器。图像的平滑主要来自于受损图像领域的加权平均。同时将缺失的区域视为水平集，并用FMM（Fast Marching Method）来描述为图像信息的传播。

Image Prior
目前深度学习方法对于图像修复也有了很大的进展

ref:
1.OpencvDoc:https://docs.opencv.org/3.4/df/d3d/tutorial_py_inpainting.html
2.Deeplearning:https://arxiv.org/pdf/1711.10925.pdf
3.Code:https://github.com/atiyo/deep_image_prior
4.Fast Marching:https://blog.csdn.net/seamanj/article/details/51991067

Python与机器视觉（x）图像修复相关推荐

python修片_python 用opencv实现图像修复和图像金字塔
我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音,笔画等.基本思路很简单:用相邻像素替换那些坏标记,使其看起来像邻域. cv2.inpaint() cv2.INPAINT_TELEA cv2. ...
Python，OpenCV中的图像修复——cv2.inpaint()
Python,OpenCV中的图像修复--cv2.inpaint 1. 效果图 2. 原理 3. 源码参考 image inpainting 图像修改这篇博客将介绍如何通过OpenCV中图像修复的 ...
使用Python，OpenCV进行去水印，图像修复
图像修复是图像保存和图像恢复的一种形式,其历史可以追溯到1700年代,当时意大利威尼斯的公共图片修复总监彼得·爱德华兹(Pietro Edwards)应用这种科学方法来修复和保存著名作品(资料来源). ...
Python+opencv 机器视觉 - 基于霍夫圈变换算法检测图像中的圆形实例演示
Python+opencv 机器视觉 - 基于霍夫圈变换算法检测图像中的圆形实例演示第一章:霍夫变换检测圆 ① 实例演示1 ② 实例演示2 ③ 霍夫变换函数解析第二章:Python + openc ...
Python与机器视觉（x）图像差分-图像相减
本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用 cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现在求峰值信噪比PSNR时,我们需要求取目标图像和实际图像之间的误差. err = ...
Python与机器视觉（三）图像保存
本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用 cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现在对图片进行一定的操作后,我们需要将图像保存在对应的位置,cv2提供了imwri ...
Python+OpenCV：图像修复（Image Inpainting）
Python+OpenCV:图像修复(Image Inpainting) 理论 Most of you will have some old degraded photos at your home ...
python修复老照片_10篇必读深度图像修复文章，珍贵老照片有救了！
专注Python.AI.大数据,请关注公众号七步编程! 照片,在大家生活中扮演者非常重要的角色. 难忘的瞬间.美好的风景.珍贵的回忆,我们总喜欢用照片把它保留下来. 但是,瑕疵.水印.遮挡.涂鸦这些让 ...
python——图像处理3（均值偏移、改变亮度、图像修复、图像融合）
https://blog.csdn.net/gm_ergou/article/details/92846396 1.均值偏移(磨皮效果) import cv2 as cv import numpy a ...

Python与机器视觉（x）图像修复

图像修复

1.先来看一个例子

2.参数解析

3.原理实现

Python与机器视觉（x）图像修复相关推荐

最新文章

热门文章