pandas.Series.quantile

Series.quantile(q=0.5, interpolation='linear')
q : float or array-like, default 0.5 (50% quantile)0 <= q <= 1, the quantile(s) to compute
interpolation : {‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}New in version 0.18.0.This optional parameter specifies the interpolation method to use, when the desired quantile lies between two data points i and j:linear: i + (j - i) * fraction, where fraction is the fractional part of the index surrounded by i and j.lower: i.higher: j.nearest: i or j whichever is nearest.midpoint: (i + j) / 2.

默认的取分位点的方法是线性插值，当然还可以选择是线性插值的上一个值，下一个值，或者两个值的中心

pandas.Series.quantile相关推荐

Pandas Series
http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/api.html 构造方法方法描述 Series([data, index, dtype, name ...
Seaborn可视化使用relplot函数可视化数据长度不同的时间序列实战：two Pandas Series of different lengths
Seaborn可视化使用relplot函数可视化数据长度不同的时间序列实战:two Pandas Series of different lengths 目录
pandas.series的数据定位为什么用两个左中括号[[
https://www.cnblogs.com/songzhixue/p/11341440.html 实验数据 import pandas as pd import numpy as np s = p ...
python agg函数_Python Pandas Series.agg()用法及代码示例
Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统. Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易. Pandas Series.agg()用 ...
python .center用法_Python Pandas Series.str.center()用法及代码示例
Series.str可用于以字符串形式访问系列的值并对其应用几种方法. Pandas Series.str.center()函数用于在系列/索引中的字符串的左侧和右侧填充其他字符.该功能等效于Pyth ...
pandas.Series.rank用法详解
今天在看<Python数据分析实战>的时候发现了一个方法pandas.Series.rank()当时没有看明白,后来看了文档又结合着例子看懂了(其实超级简单,但是人的脑子有的时候就是有问题 ...
pandas Series 判断每个元素是否包含某个子串
主要的方法是使用:pandas.Series.str.contains 案例 import pandas as pdseries = pd.Series(['abc', 'bcd']) print(s ...
pandas Series归一化
使用函数: def min_max_series(series):return (series - series.min()) / (series.max() - series.min()) 传入一个 ...
pandas.Series.asfreq
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.asfreq.html#pandas.Series.asfreq ...

pandas.Series.quantile

pandas.Series.quantile相关推荐

最新文章

热门文章