matplotlib坐标设置（笔记二）

代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
#matplotlib设置坐标
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx=np.linspace(-1,1,100)
y=2*x+1
y1=x**2#限制x，y的范围
plt.xlim((-1,2))#x的范围是（-1,2）
plt.ylim((-2,3))#y的范围是（-2,3）#xy的标签的描述
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")#曲线和直线绘制到一起
#绘制x和y的函数，颜色是红色，线的宽度是1，linestyle="--"表示实线
plt.plot(x,y,color="red",linewidth="1",linestyle="--")
#绘制x和y1的函数，颜色是蓝色，线的宽度是1，linestyle="-"表示虚线
plt.plot(x,y1,color="blue",linewidth="1",linestyle="-")plt.show()

效果展示：

如果需要设置x轴和y轴的刻度：

#重新设置xy的坐标刻度
new_ticks=np.linspace(-2,2,11)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-1,0,1,2,3],["lenve1","lenve2","lenve3","lenve4","lenve5",])

展示：

完整代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
#matplotlib设置坐标
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx=np.linspace(-1,1,100)
y=2*x+1
y1=x**2#限制x，y的范围
plt.xlim((-1,2))#x的范围是（-1,2）
plt.ylim((-2,3))#y的范围是（-2,3）#xy的标签的描述
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")#曲线和直线绘制到一起
#绘制x和y的函数，颜色是红色，线的宽度是1，linestyle="--"表示实线
plt.plot(x,y,color="red",linewidth="1",linestyle="--")
#绘制x和y1的函数，颜色是蓝色，线的宽度是1，linestyle="-"表示虚线
plt.plot(x,y1,color="blue",linewidth="1",linestyle="-")#重新设置xy的坐标刻度
new_ticks=np.linspace(-2,2,11)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-1,0,1,2,3],["lenve1","lenve2","lenve3","lenve4","lenve5",])#获取当前的坐标轴gca
ax=plt.gca()
#设置颜色
ax.spines["right"].set_color("red")
ax.spines["top"].set_color("red")
#去掉边框颜色
# ax.spines("right").set_color("none")
# ax.spines("top").set_color("none")#把x轴的刻度设置为“bottom”
#把y轴的刻度设置成“left”
ax.xaxis.set_ticks_position("bottom")
ax.yaxis.set_ticks_position("left")#设置bottom对应0点
#设置left对应0点
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
ax.spines["left"].set_position(("data",0))plt.show()

设置右边和顶部的边框颜色

#设置坐标轴的原点

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