json标签批量转为xml标签（VOC数据集制作）

github链接，里面有我最近写的一些标签的转换脚本

这是一份将json格式的数据集标签转为xml类型标签的脚本，供大家参考
先说下我的应用场景：天池街景识别提供的json文件，用于制作VOC格式数据集。
json文件打开如下图：

其中包含以下5个参数：

VOC数据集标签格式：

<annotation>  <folder>VOC2012</folder>                             <filename>2007_000392.jpg</filename>             //文件名  <source>                                        //图像来源（不重要）  <database>The VOC2007 Database</database>  <annotation>PASCAL VOC2007</annotation>  <image>flickr</image>  </source>  <size>                     //图像尺寸（长宽以及通道数）                        <width>500</width>  <height>332</height>  <depth>3</depth>  </size>  <segmented>1</segmented>            //是否用于分割（在图像物体识别中01无所谓）  <object>                           //检测到的物体  <name>horse</name>             //物体类别  <pose>Right</pose>            //拍摄角度  <truncated>0</truncated>       //是否被截断（0表示完整）  <difficult>0</difficult>        //目标是否难以识别（0表示容易识别）  <bndbox>                      //bounding-box（包含左下角和右上角xy坐标）  <xmin>100</xmin>  <ymin>96</ymin>  <xmax>355</xmax>  <ymax>324</ymax>  </bndbox>  </object>  <object>              //检测到多个物体  <name>person</name>  <pose>Unspecified</pose>  <truncated>0</truncated>  <difficult>0</difficult>  <bndbox>  <xmin>198</xmin>  <ymin>58</ymin>  <xmax>286</xmax>  <ymax>197</ymax>  </bndbox>  </object>
</annotation>

按照此格式编写自己的脚本（对应的图像数据集，需要准备json文件，xml存储路径）：
按照此脚本自己按需求改！

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu April 8 20:30:10 2021
@author: WU-JL
"""import os
import json
import cv2
import codecs
try: import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError: import xml.etree.ElementTree as ET def json_to_xml(image_path,json_path,save_path):if not os.path.exists(save_path):os.mkdir(save_path)data = json.load(open(json_path))for key in data:img = cv2.imread(image_path+key)img_width=img.shape[1]img_height=img.shape[0]img_depth=img.shape[2]label = data[key]['label']left = data[key]['left']top = data[key]['top']height = data[key]['height']width = data[key]['width']with codecs.open(save_path + key[0:-4] + '.xml', 'w', 'utf-8') as xml:xml.write('\n')xml.write('<annotation>')xml.write('\t<folder>' + "Annotation" + '</folder>\n')xml.write('\t<filename>' + key + '</filename>\n')xml.write('\t<path>')xml.write('path not record')xml.write('\t</path>')xml.write('\t<source>\n')xml.write('\t\t<database>' + 'Unknown' + '</database>\n')xml.write('\t</source>')xml.write('\t<size>\n')xml.write('\t\t<width>' + str(img_width) + '</width>\n')xml.write('\t\t<height>' + str(img_height) + '</height>\n')xml.write('\t\t<depth>' + str(img_depth) + '</depth>\n')xml.write('\t</size>\n')xml.write('\t\t<segmented>0</segmented>\n')for i in range(len(label)):xmin = str(left[i])ymin = str(top[i])xmax = str(left[i] + width[i])ymax = str(top[i] + height[i])label_obj= str(label[i])xml.write('\t<object>\n')xml.write('\t\t<name>' + label_obj+ '</name>\n')xml.write('\t\t<pose>Unspecified</pose>\n')xml.write('\t\t<truncated>0</truncated>\n')xml.write('\t\t<difficult>0</difficult>\n')xml.write('\t\t<bndbox>\n')xml.write('\t\t\t<xmin>' + xmin + '</xmin>\n')xml.write('\t\t\t<ymin>' + ymin + '</ymin>\n')xml.write('\t\t\t<xmax>' + xmax + '</xmax>\n')xml.write('\t\t\t<ymax>' + ymax + '</ymax>\n')xml.write('\t\t</bndbox>\n')xml.write('\t</object>\n')xml.write('</annotation>')xml.close()print('json->xml  Done.')
json_to_xml('./images/','./mchar.json','./xml/')

结果：

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