题目连接:
53. 最大子序和https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/

之前有总结过C++实现:
最大子段和问题——详解(C++):https://blog.csdn.net/weixin_44023658/article/details/105928520

下面给出py和go方法

动态规划方法

py

class Solution(object):def maxSubArray(self, nums):"""    :type nums: List[int]:rtype: int"""for i in range(1, len(nums)):nums[i]= nums[i] + max(nums[i-1], 0)return max(nums)

go

func maxSubArray(nums []int) int {if len(nums) < 1 {return 0}//初始化另外一个切片dp := make([]int, len(nums))result := nums[0]dp[0] = nums[0]for i := 1; i < len(nums); i++ {dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i])result = max(dp[i], result)}return result
}func max(a, b int) int {if a > b {return a}return b
}

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