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距离排序
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描述
给出三维空间中的n个点(不超过10个),求出n个点两两之间的距离,并按距离由大到小依次输出两个点的坐标及它们之间的距离。
输入
输入包括两行,第一行包含一个整数n表示点的个数,第二行包含每个点的坐标(坐标都是整数)。点的坐标的范围是0到100,输入数据中不存在坐标相同的点。
输出
对于大小为n的输入数据,输出n*(n-1)/2行格式如下的距离信息:
(x1,y1,z1)-(x2,y2,z2)=距离
其中距离保留到数点后面2位。
(用cout输出时保留到小数点后2位的方法:cout<<fixed<<setprecision(2)<<x)
样例输入
4
0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1
样例输出
(0,0,0)-(1,1,1)=1.73
(0,0,0)-(1,1,0)=1.41
(1,0,0)-(1,1,1)=1.41
(0,0,0)-(1,0,0)=1.00
(1,0,0)-(1,1,0)=1.00
(1,1,0)-(1,1,1)=1.00
提示
用cout输出时保留到小数点后2位的方法:cout<<fixed<<setprecision(2)<<x注意:
冒泡排序满足下面的性质,选择排序和快速排序(qsort或sort)需要对下面的情况进行额外处理
使用冒泡排序时要注意边界情况的处理,保证比较的两个数都在数组范围内1. 对于一行输出中的两个点(x1,y1,z1)和(x2,y2,z2),点(x1,y1,z1)在输入数据中应出现在点(x2,y2,z2)的前面。比如输入:
2
0 0 0 1 1 1
输出是:
(0,0,0)-(1,1,1)=1.73
但是如果输入:
2
1 1 1 0 0 0
输出应该是:
(1,1,1)-(0,0,0)=1.732. 如果有两对点p1,p2和p3,p4的距离相同,则先输出在输入数据中靠前的点对。比如输入:
3
0 0 0 0 0 1 0 0 2
输出是:
(0,0,0)-(0,0,2)=2.00
(0,0,0)-(0,0,1)=1.00
(0,0,1)-(0,0,2)=1.00
如果输入变成:
3
0 0 2 0 0 1 0 0 0
则输出应该是:
(0,0,2)-(0,0,0)=2.00
(0,0,2)-(0,0,1)=1.00
(0,0,1)-(0,0,0)=1.00
====================================================================*/#include<iostream>
#include<cmath>
#include <iomanip>
using namespace std;
struct dian
{int xx,yy,zz;
};
struct juLi
{dian a,b;double len;
};
int main()
{struct dian A[12];struct juLi B[50],TEMP;int n,i,j,t;int flag;freopen("4.in","r",stdin);cin>>n;for(i=0;i<n;i++){cin>>A[i].xx>>A[i].yy>>A[i].zz;}t=0;for(i=0;i<n-1;i++){for(j=i+1;j<n;j++){B[t].a=A[i];B[t].b=A[j];B[t].len=sqrt((B[t].a.xx-B[t].b.xx)*(B[t].a.xx-B[t].b.xx)+(B[t].a.yy-B[t].b.yy)*(B[t].a.yy-B[t].b.yy)+(B[t].a.zz-B[t].b.zz)*(B[t].a.zz-B[t].b.zz));t++;}}for(i=1;i<t;i++){flag=1;for(j=0;j<t-i;j++) {if(B[j].len<B[j+1].len) { flag=0;TEMP=B[j]; B[j]=B[j+1]; B[j+1]=TEMP; }}if(flag)  break;  //if(flag==1)  break;
    }for(i=0;i<t;i++){cout<<'('<<B[i].a.xx<<','<<B[i].a.yy<<','<<B[i].a.zz<<')';cout<<'-';cout<<'('<<B[i].b.xx<<','<<B[i].b.yy<<','<<B[i].b.zz<<')';cout<<'=';cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(2)<<B[i].len<<endl;}return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/huashanqingzhu/p/3450296.html

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