python pipenv

Pipenv是由Kenneth Reitz于一年多以前创建的“人类Python开发工作流”，现已成为管理软件包依赖关系的Python官方推荐资源 。 但是，对于使用pip和requirements.txt文件的标准工作流程而言，它解决了哪些问题以及比标准工作流程更有用，仍然令人困惑。 在本月的Python专栏中，我们将填补空白。

Python软件包安装的简要历史

要了解Pipenv解决的问题，有必要展示Python软件包管理的发展方式。

回到第一个Python迭代。 我们有Python，但是没有干净的方法来安装软件包。

然后是Easy Install ，该软件包可相对轻松地安装其他Python软件包。 但这带来了一个麻烦：卸载不再需要的软件包并不容易。

输入pip ，这是大多数Python用户熟悉的。 pip让我们安装和卸载软件包。 我们可以指定版本，运行pip freeze > requirements.txt以将已安装软件包的列表输出到文本文件，并使用同一文本文件通过pip install -r requirements.txt应用程序所需的所有内容。

但是pip没有提供隔离包的方法。 我们可能会在使用相同库的不同版本的应用程序上工作，因此我们需要一种方法来启用它。 随着虚拟环境的到来，这使我们能够为我们开发的每个应用程序创建小型的隔离环境。 我们已经看到了许多用于管理虚拟环境的工具： virtualenv ， venv ， virtualenvwrapper ， pyenv ， pyenv-virtualenv ， pyenv-virtualenvwrapper等等。 它们都可以与pip和requirements.txt文件一起很好地播放。

新孩子：Pipenv

Pipenv旨在解决几个问题。

用于安装软件包的pip库，用于创建虚拟环境的库，用于管理虚拟环境的库，以及与这些库关联的所有命令。 要管理很多。 Pipenv附带了程序包管理和虚拟环境支持，因此您可以使用一种工具来安装，卸载，跟踪和记录依赖项，以及创建，使用和组织虚拟环境。 当您使用它启动一个项目时，Pipenv会自动为该项目创建一个虚拟环境。

Pipenv通过放弃requirements.txt规范并将其交换为名为Pipfile的新文档来完成此依赖项管理。 使用Pipenv安装库时，将使用该安装的详细信息自动更新项目的Pipfile ，其中包括版本信息以及可能的Git存储库位置，文件路径和其他信息。

其次，Pipenv希望更轻松地管理复杂的相互依赖性。 您的应用程序可能依赖于某个库的特定版本，而该库可能依赖于另一个库的特定版本，并且它一直都是依赖关系和乌龟。 当您的应用程序使用的两个库具有相互依赖的冲突时，您的生活可能会变得很艰难。 Pipenv希望通过在名为Pipfile.lock的文件中跟踪应用程序的相互依赖关系树来减轻这种痛苦。 Pipfile.lock还可以验证生产中是否使用了正确的依赖版本。

同样，当多个开发人员在一个项目上工作时，Pipenv十分方便。 通过pip工作流程，Casey可能会安装一个库，并花两天时间使用该库实施一项新功能。 当Casey提交更改时，他们可能会忘记运行pip freeze来更新需求文件。 第二天，杰米（Jamie）撤消了凯西（Casey）的更改，突然测试失败了。 需要花费时间来意识到问题是Jamie尚未在虚拟环境中安装的需求文件中缺少库。

因为Pipenv在安装依赖项时会自动记录它们的依赖关系，所以如果Jamie和Casey一直在使用Pipenv，则Pipfile将被自动更新并包含在Casey的提交中。 杰米（Jamie）和凯西（Casey）可以节省时间，并更快地交付产品。

最后，使用Pipenv向其他从事项目工作的人发出信号，表明它以标准化的方式安装了项目依赖项以及开发和测试要求。 将工作流与pip和需求文件一起使用意味着您可以拥有一个单一的requirements.txt文件，或针对不同环境的多个需求文件。 例如，您的同事可能不清楚在便携式计算机上运行项目时应运行dev.txt还是local.txt 。 当两个相似的需求文件彼此之间local.txt不同步时，它也可能造成混乱： local.txt是否local.txt过时，或者真的应该与dev.txt不同吗？ 多个需求文件需要更多上下文和文档，以使其他人能够按预期正确安装依赖项。 此工作流程有可能使同事困惑并增加您的维护负担。

使用为您提供Pipfile ，可以通过为您管理不同环境的依赖性来避免这些问题。 此命令将安装主要项目依赖项：

 pipenv install 

添加--dev标签将安装dev / testing要求：

 pipenv install --dev 

使用Pipenv还有其他好处：它具有更好的安全性功能，以一种易于理解的格式绘制依赖关系图，无缝处理.env文件，并可以在一个文件中自动处理开发和生产环境的不同依赖关系。 您可以在文档中内容 。

Pipenv在行动

官方Python打包教程的“ 管理应用程序依赖项”部分详细介绍了使用Pipenv的基础知识。 要安装Pipenv，请使用pip ：

 pip install pipenv 

要安装要在项目中使用的软件包，请转到项目的目录。 然后安装一个包（我们将以Django为例），运行：

 pipenv install django 

您将看到一些输出，指示Pipenv正在为您的项目创建Pipfile 。

如果您还没有使用虚拟环境，您还将看到Pipenv的一些输出，说它正在为您创建虚拟环境。

然后，您将看到安装软件包时所使用的输出。

要生成一个Pipfile.lock文件，请运行：

 pipenv lock 

您还可以使用Pipenv运行Python脚本。 要运行名为hello.py的顶级Python脚本，请运行：

 pipenv run python hello. py 

您将在控制台中看到预期的结果。

要启动shell，请运行：

 pipenv shell 

如果要转换当前使用requirements.txt文件的项目以使用Pipenv，请安装Pipenv并运行：

 pipenv install requirements. txt 

这将创建一个Pipfile并安装指定的要求。 考虑您的项目已升级！

学到更多

查看Pipenv文档，尤其是Pipenv的基本用法 ，以使您更进一步。 Pipenv的创建者Kenneth Reitz在最近的PyTennessee活动中就Pipenv进行了主题为“ Python依赖管理的未来 ”的演讲。 谈话没有录制，但是他的幻灯片有助于理解Pipenv的功能以及解决的问题。

翻译自: https://opensource.com/article/18/2/why-python-devs-should-use-pipenv

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