【博士招生】卢森堡大学SnT（CVI²）研究小组，DeepFake 检测领域

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研究组介绍

SnT 是一家领先的国际研究和创新中心（位于欧洲卢森堡大学），致力于安全、可靠和可信的ICT系统和服务。与 POST 集团有密切合作，现由 Djamila Aouada 教授领导的计算机视觉、机器智能和成像（CVI²）研究小组（http://cvi2.uni.lu），招募一名博士。

工作职责

需要对预先确定的主题中进行研究并且要研究出成果
通过出版和/或专利对成果进行宣传
在实验中提供支持以及给出实时解决方案
参与组织相关的研讨会和演示会

任职要求

具有电气工程、计算机科学、应用数学或相关领域的硕士学位
具有在图像/信号处理相关领域很强的背景，特别是三维计算机视觉方面
具有很强的编程能力，如Python/C/C++
具有很强的数学背景，对 DeepFake 和 DeepFake 检测方法特别感兴趣
具有有责任心、团队合作精神、批判精神
具有流利的英语书面和口头交流能力
熟悉机器学习和深度学习的概念
至少有以下一种深度学习框架的经验，如TensorFlow, PyTorch, Keras等

直通车

截止日期：2021 年 10 月 31 日
合同类型：固定期限合同36个月（如果需要可延长至48个月）
工作时间：全职工作，每周40.0小时
申请文件：完整的简历；三个推荐人的名单（包括详细信息，如：姓名、电子邮件地址等）；出版物清单（成绩单、研究声明以及兴趣主题，最好是Github/Gitlab网页）。注：英文
申请方式：点击『阅读原文』

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