Stratified k-foldTimeSeriesSplit

教程连接：https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html#cross-validation
当样本中各类的含量不平衡时用Stratified k-fold函数来选择训练集和学习集。例如：

X=np.ones(10)

y=[0,0,0,0,1,1,1,1,1,1]

len(y)

skf=StratifiedKFold(n_splits=3)

for train,test in skf.split(X,y):
print(’%s %s’ % (train,test))

[2 3 6 7 8 9] [0 1 4 5]
[0 1 3 4 5 8 9] [2 6 7]
[0 1 2 4 5 6 7] [3 8 9]

2.GroupKFold:用于分类又group的数据
3.TimeSeriesSplit:时间序列数据训练集与测试集的分类方法
例如：

from sklearn.model_selection import TimeSeriesSplit

X=np.array([[1,2],[3,4],[1,2],[3,4],[1,2],[3,4]])

y=np.array(range(6))

y

array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

y=np.array(range(1,7))

y

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

tscv=TimeSeriesSplit(n_splits=3)

print(tscv)

TimeSeriesSplit(max_train_size=None, n_splits=3)

for train,test in tscv.split(X):
print(’%s %s’ % (train,test))

[0 1 2] [3]
[0 1 2 3] [4]
[0 1 2 3 4] [5]

Stratified k-foldTimeSeriesSplit相关推荐

svm rbf人脸识别 yale_实操课——机器学习之人脸识别
SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法.在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别.分类以及回归分析.在n维空间中找到一个分类超 ...
支持向量机svm的完整实现并配有解析
svm分析(类似于源码) from future import print_function from time import time import logging #绘图工具 import mat ...
机器学习理论之SVM
支持向量机系列 (1) 算法理论理解 http://blog.pluskid.org/?page_id=683 手把手教你实现SVM算法(一) (2) 算法应用算法应用----python 实现实例 ...
[译]使用scikit-learn进行机器学习的简介(教程1)
原文:http://www.cnblogs.com/taceywong/p/4568806.html 原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basi ...
麦子学院深度学习视频SVM人脸识别课程代码修改及实现
1.麦子学院深度学习SVM人脸识别原代码对应修改 2.代码实现 1.麦子学院深度学习SVM人脸识别原代码对应修改 1.1 from sklearn.cross_validation import tr ...
人脸识别SVM算法实现--参考麦子学院彭亮机器学习基础5.2
#本例为人脸识别的SVM算法 #首先fetch_lfw_people导入数据 #其次对数据进行处理,首先得到X,y,分割数据集为训练集和测试集,PCA降维,然后训练 #最后查看正确率,classifi ...
答题卡的计分方式_如何建立信用风险模型和记分卡
答题卡的计分方式 We are all aware of, and keep track of, our credit scores, don't we? That all-important num ...
统计建模-多元线性回归预测房价
简单聊聊统计建模中,使用多元线性回归模型来预测房价. 文章目录变量描述: (1)读取数据 (2)单变量描述 (3)自变量对因变量的影响分析 (4)检验变量重要性 (5)筛选出重要变量建模 (6)模型 ...
python数据挖掘与入门实践（2.2）用sciket-learn估计器分类
接python数据挖掘与入门实践(2.1)用sciket-learn估计器分类三.运行算法交叉验证一般分为三类:double-fold CV 即经常所说的2折交叉:10-fold交叉和LOO(le ...
sklearn - Dimensionality reduction
参考: 1.http://scikit-learn.org/stable/ 2.http://scikit-learn.org/stable/modules/decomposition.html#de ...

Stratified k-foldTimeSeriesSplit

Stratified k-foldTimeSeriesSplit相关推荐

最新文章

热门文章