本文简要总结Win10系统下配置虚拟环境virtualenv

virtualenv是一个创建独立的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。简单的说就是一个独立的python环境，在开发不同的程序的时候，往往需要在不同的环境下开发，每个应用可能需要各自一套"独立"的运行环境，virtualenv就是为此而生，用来创建一套这样的"隔离"的运行环境。

方法一：使用pycharm
方法二：使用cmd命令框

使用pip

使用conda

一、创建虚拟环境

方法一：

1.打开pycharm首先如图操作创建虚拟环境

其中Name是虚拟环境的名字；Location是虚拟环境保存的位置；Base interpreter是使用的源Python解释器的位置；Inherit global site-packages：是否要继承源解释器环境中安装的包，然后点击OK，即可完成创建。

2.之后选择新创建的虚拟环境作为解释器，点击Create，至此完成虚拟环境的创建。如下下图可见，新创建的环境中只包含3个package

方法二：

打开cmd输入：pip install virtualenv，安装完成后，进行如下操作

mkdir newproj        #创建工程目录
cd newproj      #切换到当前工程目录
virtualenv venv     #创建虚拟环境（“venv”为虚拟环境名称）

之后cmd中输入venv\scripts\activate激活相应环境。deactivate关闭虚拟环境

【附】按照默认的下载链接可能网速过慢，所以建议设置为国内源，方法如下：

源	url
清华大学	https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云	https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣	https://pypi.doubanio.com/simple/
中科大	-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

查看当前pip使用的源：pip config list

暂时配置pip源：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块名

永久配置安装源(Windows)：

1、文件管理器文件路径地址栏敲：%APPDATA% 回车，快速进入 C:\Users\电脑用户\AppData\Roaming 文件夹中

2、新建 pip 文件夹并在文件夹中新建 pip.ini 配置文件

3、新增 pip.ini 配置文件内容

配置文件内容：

[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple
[install]
use-mirrors =true
mirrors =https://pypi.douban.com/simple/
trusted-host =pypi.douban.com

永久配置安装源参考链接

方法三：

打开cmd，使用conda创建虚拟环境，参考链接。cmd中conda常用命令如下

conda -V     # 检验是否安装以及当前conda的版本
conda list      # 查看安装了哪些包
conda env list 或 conda info -e  # 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda      # 检查更新当前conda

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
注意至少需要指定python版本或者要安装的包。后一种情况下，自动安装最新python版本

conda create -n env_name python=2.7 # 指定python版本为2.7

conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 # 同时安装必要的包

使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。使用如下命令即可激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。然后再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的

Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

对虚拟环境中安装额外的包。使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。deactivate env_name，也可以使用activate root切回root环境。Linux下使用 source deactivate
删除虚拟环境。

移除环境
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all，即可删除。

删除环境中的某个包
使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name即可。

设置国内镜像：如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

$查看当前conda使用的源：conda config --show-sources
添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉。设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes

二、安装项目的Requirements

方法一：

使用requirements.txt批量安装依赖环境，如下设置requirements.txt文件，之后在新建项目中安装。参考链接

方法二：

打开cmd输入：cd + 空格 + d:\graduate\test_venv\Scripts，之后将requirements.txt移动到\test_venv\Scripts目录下，cmd中输入pip install -r requirements.txt。

之后若出现如下提示，则更新pip

You are using pip version 7.1.0, however version 21.0.1 is available. You should consider upgrading via the ‘python -m pip
install --upgrade pip’ command.

cmd中输入python -m pip install --upgrade pip，之后提示如下：

Requirement already up-to-date: pip in d:\graduate\test_venv\lib\site-packages

之后打开目录查看d:\graduate\test_venv\lib\site-packages，发现了在没有安装成功21.0.1版本的时候此目录下就己存在pip-21.0.1.dist-info，有毛病，据说应该是Pycharm自身的问题，所以解决办法是删掉d:\graduate\test_venv\lib\site-packages中的pip-21.0.1.dist-info文件夹目录，之后再次更新pip问题即解决。

成功更新pip后继续在cmd中输入pip install -r requirements.txt，安装项目所需的所有包，pip list 显示安装成功！至此，环境配置完毕！

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