Python与Anaconda

Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等包，所以在使用这些包之前，需要我们在cmd终端输入：pip install 包名。

显然，每次都额外安装所需要的包较为麻烦，而使用Anaconda就会方便很多。

Anaconda是一个运行环境，且兼容多个python版本，是一个开源的Python包管理器，包含了180多个科学包，使用Anaconda无需再去额外安装所需包。(安装Anconda之后无需再安装Python解释器)

Jupyter Notebook与Pycharm

Jupyter Notebook和Pycharm都可以用来编写python代码。

Jupyter Notebook 是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。Jupyter Notebook不仅适用于 Python，它还可以支持 40 多种编程语言。

PyCharm是一种Python IDE（集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、等等。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。将Anaconda中的python.exe集成到Pycharm中，便可以在使用Pycharm的过程中使用到所有Anaconda的包。

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