MATLAB中图像增强技术的实现

摘 要 图像增强是指依据图像所存在的问题，按特定的需要突出一幅图像中的某些 信息，同时，削弱或去除某些冗余信息的处理方法。其主要目的是使得处理后的 图像对给定的应用比原来的图像更加有效同时可以有效的改善图像质量。图像增 强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理 技术等。 图像增强单纯从技术上可分成两大类：一类是频域处理法；一类是空域处理 法。频域处理法的采用的是卷积定理，它利用修改图像傅立叶变换的方法实现对 图像的增强处理；空域处理法则是对图像中的像素进行直接的处理，大多数是以 灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于增强的目的。 在本论文中，利用 Matlab 提供的若干函数，用于图像类型的转换。Matlab 支持五种图像类型，即二值图像、索引图像、灰度图像、RGB 图像和多帧图像阵 列。在 Matlab 中要查询一个图像文件的信息，只要用 imfinfo 指令加上文件及 其完整路径名即可。Matlab 提供了两个重要的用于图像文件的读写的指令，分别 是从图像文件中读取数据的 imread，以及将数据写入到图像文件中的 imwrite。 至于多个图像的显示，则可分为两个方面：在不同的图形窗口显示不同的图像， 可以用 figure 指令来实现；在同一个图形窗口显示多图，可以用 subplot 来实 现。 关键字：matlab 图像增强 灰度 滤波器 Abstract The image intensification is refers specificly according to needs to highlight in an image certain inations, simultaneously, weakens the ination processing which or removes certain does not need.After its main purpose is the processing image is more effective than to certain specific applications the original image.The image intensification technology mainly contains histogram revision processing, image smooth processing, image intensification processing and the colored processing technology and so on. The image intensification technology basically separable becomes two big kinds: One kind is the frequency range processing law, one kind is the air zone processing law.The frequency range processing foundation convolutes the theorem.It uses the revision image Fourier transation the realization to image enhancement processing. Image of point operations, point operations will enter the image map for the output image, output image each pixel gray value only by the corresponding pixel value decision. Nonlinear point operations correspond to non-linear mapping function, mapping, including the square of the typical functions, logarithmic functions, the interception function (window function), field-valued functions, such as multi-value quantization function. Threshold processing is the most common point of a nonlinear operator, its function is to select a threshold value, the image binarization, and then use the resulting binary image for image segmentation and edge tracking processing. Keyword: the image intensification of matlab 、gray、filter 、 目 录 摘摘 要要I ABSTRACT.II 目目 录录.III 第一章第一章 绪论绪论 4 第二章第二章MATLAB 的简介的简介.6 2.1MATLAB 主要功能6 2.2MATLAB 优势7 2.2.1工作平台和编程环境7 2.2.2实用的程序语言7 2.2.3计算机数据处理能力7 2.2.4图形处理功能8 2.2.5应用的模块集合工具箱8 2.3MATLAB 函数与数据类型.8 2.3.1整型9 2.3.2浮点数9 2.3.3字符9 2.3.4常用的字符操作函数9 2.4MATLAB 常用工具箱10 2.5小结.10 第三章第三章MATLAB 图像增强图像增强 .12 3.1图像增强技术概述.12 3.1.1空域滤波增强12 3.1.2平滑滤波器12 3.1.3中值滤波器13 3.1.4锐化滤波器14 3.1.5低通滤波器14 3.1.6高通滤波器15 3.1.7同态滤波器15 3.2MATLAB 图像增强函数15 3.3 MATLAB 应用于数字图像增强和滤波.16 3.3.1目的16 3.3.2内容17 3.4实验.22 总结总结39 致谢致谢40 参考参考文文献献.41 第一章 绪论 图像增强技术的发展大致经历了初创期、发展期、普及期和应用期4 个阶段。初创期开始于 20 世纪 60 年代，当时的图像采用像素型光栅进行扫 描显示，大多采用中、大型机对其进行处理。 20 世纪 70 年代进入了发展期， 开始大量采用中、大型机进行处理，图像处理也逐渐改用光栅扫描显示方式， 特别是出现了 CT 和卫星遥感图像，对图像增强处理提出了一个更高的要求。 到了 20 世纪 80 年代，图像增强技术进入普及期，此时的计算机已经能够承 担起图形图像处理的任务。 20 世纪 90 年代进入了应用期，人们运用数字图 像增强技术处理和分析遥感图像，以有效地进行