Python下通过PR曲线值计算AP

直接放代码，从官方那边抠出来的AP计算代码，代码内部分为voc2007之前的11点计算方法和voc2007之后的方法，目前都已经采用else：内的计算方法

import numpy as npdef voc_ap(rec, prec, use_07_metric=False):""" ap = voc_ap(rec, prec, [use_07_metric])Compute VOC AP given precision and recall.If use_07_metric is true, uses theVOC 07 11 point method (default:False)."""# 针对2007年VOC，使用的11个点计算AP，现在不使用if use_07_metric:# 11 point metricap = 0.for t in np.arange(0., 1.1, 0.1):if np.sum(rec >= t) == 0:p = 0else:p = np.max(prec[rec >= t])ap = ap + p / 11.else:# correct AP calculation# first append sentinel values at the endmrec = np.concatenate(([0.], rec, [1.]))  #[0.  0.0666, 0.1333, 0.4   , 0.4666,  1.]mpre = np.concatenate(([0.], prec, [0.])) #[0.  1.,     0.6666, 0.4285, 0.3043,  0.]# compute the precision envelope# 计算出precision的各个断点(折线点)for i in range(mpre.size - 1, 0, -1):mpre[i - 1] = np.maximum(mpre[i - 1], mpre[i])  #[1.     1.     0.6666 0.4285 0.3043 0.    ]# to calculate area under PR curve, look for points# where X axis (recall) changes valuei = np.where(mrec[1:] != mrec[:-1])[0]  #precision前后两个值不一样的点print(mrec[1:], mrec[:-1])print(i) #[0, 1, 3, 4, 5]# AP= AP1 + AP2+ AP3+ AP4ap = np.sum((mrec[i + 1] - mrec[i]) * mpre[i + 1])return aprecall = [0.3,0.6,0.7,0.8,0.9,0.92]
precision = [1.0,0.95,0.91,0.89,0.79,0.4]ap = voc_ap(recall, precision)print(ap)

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