Pytest

Pytest是python的一个测试工具, 可以用于所有类型和级别的软件测试。Pytest是一个可以自动查找到你编写的用例并运行后输出结果的测试框架。

Pytest特点

1. 是一个命令行工具, 编写用例简单,可读性强.
2. 非常容易上手,入门简单,文档丰富，文档中有很多实例可以参考
2. 支持单元测试和功能测试.
3. 支持参数化.
4. 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的Case标记成失败
5. 支持重复执行失败的Case.
6. 支持运行由Unittest编写的测试Case
7. 具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展
8. 方便的和持续集成工具集成.
9. 可以运行以test开头或test结尾的包 文件和方法
10. 可以使用assert进行断言

pytest安装

安装命令: pip install -U pytest
参数解释:   -U 是upgrade, 表示已安装就升级为最新版本.
安装成功校验: pytest --version # 会展示当前已安装版本

注意：测试的脚本文件中的测试函数或者测试类必须以test开头，否则测试函数不执行

pytest 的简单使用：

import pytest
import requests# 测试函数必须是以 test 开头
def test_baidu():r = requests.get('http://www.baidu.com')print(r.status_code)# 使用断言 若是 返回的状态码不是 200 则抛出错误信息为 访问出错assert  r.status_code == 200, '访问出错'# 当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到一个测试类当中，如：  测试类必须以 Test开头 测试类中的测试方法也要以 test 开头 并且不能带有 init 方法
class TestItcast(object):def testItcast(self):r = requests.get('http://www.itheima.com/')assert r.status_code == 100def test_two(self):x = "hello"assert hasattr(x, 'check')

命令行运行语句

模式1：直接运行test_se.py文件中的所有cases:

pytest test_se.py

模式2：运行test_se.py文件中的TestClassOne这个class下的两个cases:

pytest test_se.py::TestClassOne

模式3：运行test_se.py文件中的TestClassTwo这个class下的test_one:

pytest test_se.py::TestClassTwo::test_one

1.断言处理

1.1 什么是断言

断言就是用来检测程序是否正确, 若条件为假,就中断程序执行.

1.2 使用场景

使用assert语句
断言预期的异常
断言预期的警告

1.3异常断言

在测试过程中，对某些方法进行测试时，预测输入某些特定数据，会抛出特定异常，若出现特定异常，则用例执行通过。对这类特定异常的断言，可以采用pytest中的**pytest.raises()**进行处理。

Pytest.raises() 测试抛出的异常是否是预期的异常类型,否则测试不会通过

Pytest.raises(expected_exception, args, kwargs) 参数解释

expected_exception : 预期的异常信息

     # 可以把异常信息存储到一个变量中, 变量的类型为异常类, 包含异常的type, value或者traceback等信息.# match 参数作用 是匹配输出的异常信息是否和 match 中设置的值一样 不一样 出抛出错误 （即设置了这个参数的话，需要错误类型和信息都一样才会通过测试）# match 参数匹配异常的信息的机制是和 正则里面的match方法一样的 （从头开始匹配）# with pytest.raises(TypeError,match='1568') as e:with pytest.raises(TypeError,match='传') as e:# with pytest.raises(ValueError,match='df') as e:leap_year.is_leap_year('15')

有时候我们可能需要在测试用到产生的异常信息, 我们可以把异常信息存储到一个变量中, 变量的类型为异常类, 包含异常的type, value或者traceback等信息.

如上面的 as e 其中 e 就是存储的异常信息

1.4 警告断言

pytest中对警告进行断言采用pytest.warns()方法，其断言的方法与pytest.raises()类似。pytest.warns()除了能断言告警外，还能够捕获告警信息，并对捕获的告警信息进行分类处理，可以设定出现特定告警信息时，则用例执行失败。

1. 使用方法

pytest.warns(expected_warning, *args, match, **kwargs)

expected_warning 预期的警告
- DeprecationWarning 弃用警告
- UserWarning 用户警告
match 可以自定义的警告内容

2. 直接抛出警告

# make_warnings.py
import warningsdef make_warn():# 抛出warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)def not_warn():pass

新建test_warn.py

# test_warn.py
import pytest
import make_warningclass TestWarns():def test_make_warn(self):with pytest.warns(DeprecationWarning):make_warning.make_warn()def test_not_warn(self):"""测试是否是无警告的, 传入的必须是警告类型"""with pytest.warns(SyntaxWarning):make_warning.not_warn()def test_user_warn(self):"""测试自定义的函数"""with pytest.warns(UserWarning):make_warning.user_warn()

执行后发现第二个抛出警告,因为第二个没对警告做处理.

================================================================ FAILURES =================================================================
_________________________________________________________ TestWarns.test_not_warn _________________________________________________________self = def test_not_warn(self):with pytest.warns(SyntaxWarning):
>           make_warning.not_warn()
E           Failed: DID NOT WARN. No warnings of type (,) was emitted. The list of emitted warnings is: [].test_simple.py:12: Failed
======================================================= 1 failed, 2 passed in 0.03s ===

警告断言中，也有match参数，和异常断言中的用法一样，

将告警信息存入一个变量中，通过读取这个变量中的信息进行断言，包括：告警的个数、告警信息参数等。

import warnings
import pytestdef warn_message():warnings.warn("user", UserWarning)warnings.warn("runtime", RuntimeWarning)def test_warn_match():with pytest.warns(UserWarning, match=r'.*t.*') as record:warn_message()assert len(record) == 2assert str(record[0].message) == "user"assert str(record[1].message) == "runtime"

运行结果

test_simple.py F                                                                                                                    [100%]================================================================ FAILURES =================================================================
_____________________________________________________________ test_warn_match _____________________________________________________________def test_warn_match():with pytest.warns(UserWarning, match=r'.*t.*') as record:
>           warn_message()
E           Failed: DID NOT WARN. No warnings of type (,) matching ('.*t.*') was emitted. The list of emitted warnings is: [UserWarning('user',), RuntimeWarning('runtime',)].test_simple.py:10: Failed
============================================================ 1 failed in 0.03s ============================================================

从运行结果中，可以看到，返回的list中存储了2个warnings信息，即record是一个list，可以计算长度，并通过record[i].message获取告警信息。

2. setup 和 theardown

setup_function和teardown_function 每个测试用例都会执行, 不能在类中使用, 否则无效

setup_method 和teardown_method 每个测试用例都会执行,但是是只在类里面的方法,否则无效

setup_class和teardown_class 作用于一个class内,在类外不起作用。setup_class(self)：每个类开始执行测试用例之前执行一次，teardown_class(self)：每个类测试用例执行完之后执行一次

setup_module 和 teardown_module 作用于一个模块内的所有class和def，对于所有class和def，setup和teardown只执行一次(即在一个模块（py文件）最之前执行和最之后执行)

import pytest
'''
执行顺序：setup_module() 在会执行一个模块的时候，这个是最先执行的。teardown_module() 是在一个模块中最后执行的 都只执行一次
setup_function 在每个测试函数执行前执行，teardown_function 在每个测试函数执行完成后执行。  执行多少个测试函数就执行多少次（不能写在类中，否则无效）
setup_class(self) 在每个测试类执行之前执行一次，teardown_class(self) 在每个测试类执行结束后执行一次
setup_method(self) 在测试类中每个测试用例执行前执行一次, teardown_method(self)在测试类中每个测试用例执行结束后执行一次（只在测试类中其作用）（一个测试类中执行多少个测试用例就执行多少次这个函数）
'''
def setup_module():print("setup_module():在模块最之前执行")def teardown_module():print("teardown_module：在模块最之后执行")def setup_function():print("setup_function():每个方法之前执行")def teardown_function():print("teardown_function():每个方法之后执行")def test_10():print("正在执行test10")x = "this"assert 'h' in xdef sum(a,b):return a+bdef test_add():print("正在执行test_add()")assert sum(3,4) == 7class TestMethod(object):'''setup_class和teardown_class 作用于一个 class 内的 在所有test用例执行前、执行完后各执行一次(和Django中的一样)setup_class 会在 测试类中第一个用例 执行setup_method 前执行 teardown_class 会在 最后一个测试类中的用例执行完 teardown_method 后执行setup_class 的优先级比 teardown_method 高'''def setup_class(self):print("setup_class(self)：每个类最之前执行一次")def teardown_class(self):print("teardown_class(self)：每个类最之后执行一次")def setup_method(self):print("setup_method(self):在每个方法之前执行")def teardown_method(self):print("teardown_method(self):在每个方法之后执行\n")def add(self,a,b):print("这是加法运算")return a+bdef test_01(self):print("正在执行test1")x = "this"assert 'h' in xdef test_add(self):print("正在执行test_add()")