Pigeon中的流量限制

在RPC框架中很重要的部分就是请求量的限制，每个机器能够处理的请求数量是有上限的，所以设置一个能处理的上线，将不能处理的请求拒绝总是正确的。

请求类型

Pigeon中请求的处理是采用一个责任链的模式，Netty服务器中将接受的请求序列化成Request对象，然后抛到Pigeon的责任链中处理。Pigeon将请求分为四个类型(参见ProviderProcessHandlerFactory)

业务逻辑 bizInvocationHandler

心跳检查 heartBeatInvocationHandler

健康检查 healthCheckInvocationHandler

心跳扫描 scannerHeartBeatInvocationHandler

处理流程

每一个handler通过一个filter列表为构建参数创建

重点关注这里的bizInvocationHandler，这个实例就是业务逻辑处理的主体。那么本文要讲的限流是如何实现的呢?

就是在GatewayProcessFilter内部

methodAppLimitMap //GatewayProcessFilter内部存储每个method对应的请求上线

ProviderStatisticsHolder :  methodCapacityBuckets    存储了每个method的请求量

当请求量大于限制时就会抛出异常

if (requests + 1 > limit) {throw new RejectedException(String.format("Max requests limit %s reached for request from app:%s", limit, fromApp));
}

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