文 |魏启扬

来源 | 智能相对论(ID:aixdlun)

要想富,先修路。

很多年前,这条标语在中国农村随处可见。在一些经济学家看来,交通是兴国之器、强国之基,更是社会经济发展的“先行官”。

实际上,自改革开放以来,经过持续不断的交通建设投入,以及以高铁为代表的先进交通工具的大规模应用,我国已是名副其实的交通大国。

今年9月,《交通强国建设纲要》(以下简称《纲要》)印发,国家为中国交通的发展树立了一个更高的目标,同时也为交通相关产业的发展制造了一个政策风口。

12月10日,百度地图举办生态大会,公布了“新一代人工智能地图”生态全景,开放八大类应用能力,面向智能交通、共享出行、快递物流等多个行业的解决方案;发布行业首个地图开发者发展趋势报告;并且联合九大顶级科研院所和高校,成立智能交通联合实验室,推动交通领域产学研用联合创新,正在用自己的实践来助力“交通强国”建设。

“交通强国”变局下,地图成为驱动交通发展新力量

根据“交通强国”战略的规划,《纲要》指出我国将在2035年基本建成交通强国,拥有发达的快速网、完善的干线网、广泛的基础网;到2050年,我国将全面建成人民满意、保障有力、世界前列的交通强国。

2050年或许还有些遥远,但《纲要》描绘的2035年交通蓝图显示,届时我国要基本形成“两个圈”,即“全国123出行交通圈”和“全球123快货物流圈”。

所谓的“全国123出行交通圈”为“都市区1小时通勤、城市群2小时通达、全国主要城市3小时覆盖”;“全球123快货物流圈”为“国内1天送达、周边国家2天送达、全球主要城市3天送达”。

丰满的理想必须用丰满的现实来填充。

实现“交通强国”目标,除了继续扩大路网建设和运输装备的升级之外,还能做些什么?

“交通强国”战略对此看得很透彻,修路和“换车”只是补短板,真正形成质变还得用新技术对现有的“交通”概念和管理手段进行颠覆,因而《纲要》提出要“强化前沿关键科技研发,瞄准新一代信息技术、人工智能、智能制造、新材料、新能源等世界科技前沿,加强对可能引发交通产业变革的前瞻性、颠覆性技术研究。推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。”

如果对“交通强国”战略进行总结,即中国交通要完成三个关键性转变:由追求速度规模向更注重质量效益转变;由各种交通方式相对独立发展向更加注重一体化融合发展转变;由依靠传统要素驱动向更加注重创新驱动转变。

各种创新力量中,自动驾驶技术被寄予厚望,被视为助推“交通强国”的重要力量,作为自动驾驶技术的基础能力之一,很多行业专家认为地图也可成为“交通强国”变局下驱动交通发展的生力军。

在我们的真实世界中,构成交通的三元素人、车、路都是不断变化的,这要求地图不应是静止形态,也要适应其中的变化,经过AI赋能的人工智能地图可利用其数据获取能力,并通过数据处理能力提供比以往更快、更精准的城市交通状况分析及预测,对影响交通的关键因素进行全面洞察,分析城市交通拥堵成因,并基于分析结果进行宏观调控。

在百度地图生态大会上,中国智能交通产业联盟理事长王笑京也表示:“百度地图可以利用自身数据和技术优势,优化出行服务、创新多样性共享平台,为交通强国建设提供强有力的技术支持。”

站在“交通强国”的政策风口下,百度地图又一次抢跑了。

助力“交通强国”,百度地图的杀手锏依然是AI与生态

根据百度地图生态大会公布的数据显示,目前,百度地图日均位置服务请求次数突破1200亿次,日均轨迹里程20亿公里,注册开发者数量达180万,服务超过50万个移动应用,已成为中国最大的智能化位置服务平台。

除了定位和导航,百度地图在“交通强国”战略中又是如何体现自身价值的呢?从“新一代人工智能地图”和“生态大会”各取一个关键词,百度地图采用的是“AI+生态”的组合打法,并以此构筑起自己的护城河。

1、地图的价值不只是导航,还应包含交通的安全与高效

作为一个工具型应用,地图最大的价值就是定位与导航,光靠定位与导航能够实现“全国123出行交通圈”和“全球123快货物流圈”吗?答案显然是否定的,定位和导航永远无法追回因交通拥堵所浪费的时间,也无法挽回因交通事故所带来的损失,特别是长途物流,其中更是充满各种变数。

百度地图更高层次的价值体现在,除了精准的导航和定位之外,还依托大数据计算能力与海量轨迹信息,在精准限行避让、智能语音交互、UGC周边信息查询等三个方面实现了突破。

以物流场景为例,百度地图将货车导航功能融入生态版图之中,通过实时语音输入指令、精准规划与周边信息服务,最大程度规避限行、违章等风险,极大地减轻了货车司机的负担、提升了货运的安全系数与生产效率。

比如,在对货车的导航过程中,百度地图专门为货车司机提供规避限高、限宽、限重、政策类限制等路线,提供更有效率的出行规划方案,同时保障道路安全。

再比如,为保证行车安全,百度地图接入了智能语音助手功能,通过“小度”的加持,无需动手操作,动动嘴巴就可完成38种常见语音指令,更加可靠的保障了货车司机的行车安全。

货车导航功能只是百度地图智能物流解决方案中的一部分,跳脱出定位导航的基础价值,百度地图与用户和交通的距离更近了一步,其背后是AI赋能落到了实处,让用户获得真实感知。

这件事看起来似乎不难,背后却是图像、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习、大数据等多项AI能力,能有这种全方位的资源支持及定制化投入的,很难再找出第二家。

2、聚合的生态力量,助力城市静态交通升级

如果说百度地图通过AI赋能,提升的是城市的动态交通能力,那么通过汇聚生态力量的生态赋能,提升的则是城市的静态交通能力。

在百度地图生态大会上,百度地图事业部总经理李莹用一张巨型图画展示了百度地图的生态全景,其中与生态伙伴推出的打车平台、新能源出行、智能停车、近场识别、地图智能小程序等服务,让智能出行体验普惠到公众,在提升全社会出行效率的同时,也有力推动了合作伙伴的业务发展。

首汽约车副总裁胡绪雷表示,首汽约车接入百度地图打车平台后,订单持续增长,目前服务已覆盖全国136个城市。

在新能源出行方面,百度地图整合覆盖了全国约95%的充电桩数据,借助智能云计算能力,提供充电桩推荐、充电桩路线规划等功能,为新能源车主日常出行提供帮助。

为解决停车难的城市顽疾,百度地图打造了一套智能停车系统,联合头部停车运营商与城市进行数据合作对接,推动“智能城市”的建设,并且与银川政府共同打造了业内首个示范性项目——银川智慧城市智能停车系统,通过市民停车引导、智能停车功能建设、政府停车管理平台搭建,将市民寻找车位的时间缩短了10%。

在疏通城市静态交通的过程中,百度地图以“介质”形态存在,将与交通关联的各方串联,形成的生态合力完成了对现有交通构成和管理方式的重塑。

3、用智慧城市的方式来绘制未来地图的模样

左手AI,右手生态,动静之间就完成对未来交通的定义与描绘,动与静的组合就是智慧城市的模样,毫无疑问,地图将成为智慧城市的基础能力,也将在“交通强国”战略中扮演重要角色。

王笑京在百度地图生态大会上也特别提到互联网平台企业在实现MaaS上具有天然的优势,其中有三个可发力的方向:优化地图和网络支撑的多模式出行服务、规划和支付App;创新可共享的多样性设施和工具聚合共享平台;实现出行成本和碳排放实时动态监测能力。

从“新一代人工智能地图”的主要功能来看,百度地图已现MaaS雏形,特别是在今年10月百度地图慧眼推出了行业首个城市人口地理大数据可视化平台MapV Pro,更是将地图赋能智慧城市管理上升到一个新的高度。

MapV Pro基于百度地图在时空大数据以及地理信息展示方面的技术优势,将复杂的城市数据进行3D效果可视化处理,从而让城市大数据更加“动人”。MapV Pro的强悍之处在于其刷新了可视化上屏行业标准,突破行业数据上屏开发速度从“月”、“周”下降到以“天”为单位,最快只需5分钟。

《纲要》鼓励有条件的企业“在交通强国建设中先行先试”,很显然,百度地图正在以“先行者”和“领路人”的姿态在前领跑,AI+生态的组合打法则是百度地图助力“交通强国”战略的全部实践。

重构地图价值,还要找到更多场景

在“交通强国”的路上,“新一代人工智能地图”就是未来地图的终极形态吗?百度地图给出的答案是否定的。

百度地图事业部总经理李莹认为未来地图的价值将体现在两个层面。

一是产品力,即用户体验,让每一个用户在使用时能感知到这张地图更准确、更丰富、更易用,能感知到地图的智能化程度很高。

另一个是地图的基础能力,即地图所能应用的场景的丰富程度。除了现在的手机端,还包括汽车、家居等场景中,如果更细化一些,就是需要地图渗透和覆盖尽可能多的App应用,让用户一用到地图,就能感受到AI和生态所带来的能力。

因而在“交通强国”的这场变局中,无论是产品力还是地图的基础能力,百度地图都将持续加码,特别是应用场景的创新,百度地图还在不断探索和实践。

可以看出,随着AI赋能地图的深入,地图生态在行业正在逐渐形成共识,地图与地图之间也在拉开差距。百度地图在“交通强国”战略中已经抢得了先发优势,形成了“研发—应用—数据—研发”的闭环,在对地图形态进行完善,重构地图价值的同时,将在行业中始终处于领跑位置。

*此内容为【智能相对论】原创,未经授权,任何人不得以任何方式使用,包括转载、摘编、复制或建立镜像。

【完】

智能相对论(id:aixdlun)

•AI新媒体;

•今日头条青云计划获奖者TOP10;

•澎湃新闻科技榜单月度top5;

•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;

•著有《人工智能 十万个为什么》

•【重点关注领域】智能驾驶、AI+医疗、机器人、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

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