3.1 声纹识别:声纹技术的核心

3.1.1 名称与概念

广义上讲,声纹技术是一个宽泛的概念,其包含了许多不同的技术及应用。在所有这些技术中,声纹识别技术是其他技术的基础。无论是第5 章将要介绍的声纹分割聚类技术,还是第6 章将要介绍的基于声纹的语音合成、人声分离及语音活动检测等,都离不开与声纹识别模型的协同工作,其中的声纹识别模型既可以是事先预训练好的(pre-trained),也可以是联合训练(joint training)得到的。因此,本章也是本书最重要、最核心的章节。

声纹识别,也称为说话人识别,在英文中对应若干种说法,例如voice recognition、speaker recognition、voiceprint recognition、talker recognition 等都是同一个概念,也就是把不同说话人的语音,按照说话人身份区分开来的技术。

这里要注意将声纹识别与语音识别(speech recognition)技术进行区分。语音识别是将语音信号识别为文本内容的技术,在绝大多数情况下不会关心说话人的身份是谁,并需要做到对不同说话人声音的稳健性[1]。而声纹识别技术——尤其是文本无关的声纹识别技术——则与之相反,需要在不同的文本内容中稳健地识别出说话人的身份。由此可以看出,语音识别与声纹识别在某种意义上被视为两个相互“正交”的问题:语音识别希望从信号中滤除与说话人身份相关的信息,只保留文本信息;而声纹识别希望从信号中滤除与文本相关的信息,只保留说话人的身份信息。

1.1 节就提到过,每个人的发

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