如果需要从Java处理大型数据库结果集，则可以选择JDBC，以提供所需的低级控制。 另一方面，如果您已在应用程序中使用ORM，则回退到JDBC可能意味着额外的麻烦。 在域模型中导航时，您将失去乐观锁定，缓存，自动获取等功能。 幸运的是，大多数ORM，例如Hibernate，都有一些选项可以帮助您。 尽管这些技术不是新技术，但有两种可能可供选择。

一个简化的例子； 假设我们有一个表（映射到类'DemoEntity'），具有100.000条记录。 每个记录都由一个列（映射到DemoEntity中的属性“ property”）组成，其中包含一些大约2KB的随机字母数字数据。
JVM与-Xmx250m一起运行。 假设250MB是可以分配给系统上JVM的总最大内存。 您的工作是读取表中当前的所有记录，进行一些未进一步指定的处理，最后存储结果。 我们假设批量操作产生的实体没有被修改。 首先，我们将首先尝试显而易见的方法，即执行查询以简单地检索所有数据：

new TransactionTemplate(txManager).execute(new TransactionCallback<Void>() {@Overridepublic Void doInTransaction(TransactionStatus status) {Session session = sessionFactory.getCurrentSession();List<DemoEntity> demoEntitities = (List<DemoEntity>) session.createQuery('from DemoEntity').list();for(DemoEntity demoEntity : demoEntitities){//Process and write result}return null;}
});

几秒钟后：

Exception in thread 'main' java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

显然，这不会削减。 为了解决这个问题，我们将切换到Hibernate可滚动结果集，这可能是大多数开发人员都知道的。 上面的示例指示hibernate执行查询，将整个结果映射到实体并返回它们。 使用滚动结果集时，记录一次转换为一个实体：

new TransactionTemplate(txManager).execute(new TransactionCallback<Void>() {@Overridepublic Void doInTransaction(TransactionStatus status) {Session session = sessionFactory.getCurrentSession();ScrollableResults scrollableResults = session.createQuery('from DemoEntity').scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);int count = 0;while (scrollableResults.next()) {if (++count > 0 && count % 100 == 0) {System.out.println('Fetched ' + count + ' entities');}DemoEntity demoEntity = (DemoEntity) scrollableResults.get()[0];//Process and write result}return null;}
});

运行之后，我们得到：

...
Fetched 49800 entities
Fetched 49900 entities
Fetched 50000 entities
Exception in thread 'main' java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

尽管我们使用的是可滚动的结果集，但每个返回的对象都是一个附加对象，并成为持久性上下文（也称为会话）的一部分。 结果实际上与我们使用“ session.createQuery（'from DemoEntity'）。list（） '的第一个示例相同。 但是，采用这种方法，我们无法控制。 一切都在幕后发生，如果休眠完成了工作，您将获得包含所有数据的列表。 另一方面，使用可滚动的结果集使我们迷上了检索过程，并允许我们在需要时释放内存。 如我们所见，它不会自动释放内存，您必须指示Hibernate实际执行此操作。 存在以下选项：

• 处理对象后将其从持久性上下文中逐出
• 偶尔清除整个会话

我们将选择第一个。 在上面的示例的第13行（ // Process和write result ）下，我们将添加：

session.evict(demoEntity);

重要：

• 如果您要对实体（或与它有关联的实体进行级联逐出的实体）进行任何修改，请确保在逐出或清除之前刷新会话，否则由于Hibernate的回写而导致的查询将不会发送到数据库
• 逐出或清除不会将实体从二级缓存中删除。 如果启用了二级缓存并正在使用它，并且还希望将其删除，请使用所需的sessionFactory.getCache（）。evictXxx（）方法
• 从您退出实体的那一刻起，该实体将不再附加（不再与会话关联）。 在该阶段对实体所做的任何修改将不再自动反映到数据库中。 如果您使用的是延迟加载，则访问驱逐之前未加载的任何属性都会产生著名的org.hibernate.LazyInitializationException。 因此，基本上，在逐出或清除之前，请确保已完成对该实体的处理（或至少已初始化以进一步满足需要）

再次运行该应用程序后，我们看到它现在已成功执行：

...
Fetched 99800 entities
Fetched 99900 entities
Fetched 100000 entities

顺便说一句; 您还可以将查询设置为只读，以允许休眠状态执行一些其他优化：

ScrollableResults scrollableResults = session.createQuery('from DemoEntity').setReadOnly(true).scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);

这样做只会在内存使用方面产生很小的差异，在此特定的测试设置中，它使我们能够在给定的内存量下额外读取约300个实体。 就我个人而言，我不会仅将此功能仅用于内存优化，而仅当它适合您的整体不变性策略时才使用。 使用休眠模式，您可以使用不同的选项将实体设置为只读：在实体本身上，整个会话为只读，依此类推。 分别对查询设置只读为false可能是最不推荐的方法。 （例如，之前在会话中加载的实体将保持不受影响，可能可修改。即使查询返回的根对象是只读的，惰性关联也将可修改地加载）。

好的，我们能够处理我们的100.000条记录，生活很美好。 但是事实证明，Hibernate对于批量操作还有另一个选择：无状态会话。 您可以从无状态会话中获取可滚动结果集，方法与从普通会话中获取方法相同。 无状态会话直接位于JDBC之上。 Hibernate将在几乎“所有功能禁用”模式下运行。 这意味着没有持久上下文，没有第二级缓存，没有脏检测，没有延迟加载，基本上什么也没有。 从javadoc：

/*** A command-oriented API for performing bulk operations against a database.* A stateless session does not implement a first-level cache nor interact with any * second-level cache, nor does it implement transactional write-behind or automatic * dirty checking, nor do operations cascade to associated instances. Collections are * ignored by a stateless session. Operations performed via a stateless session bypass * Hibernate's event model and interceptors.  Stateless sessions are vulnerable to data * aliasing effects, due to the lack of a first-level cache. For certain kinds of * transactions, a stateless session may perform slightly faster than a stateful session.** @author Gavin King*/

它唯一要做的就是将记录转换为对象。 这可能是一个有吸引力的选择，因为它可以帮助您摆脱手动驱逐/冲洗的麻烦：

new TransactionTemplate(txManager).execute(new TransactionCallback<Void>() {@Overridepublic Void doInTransaction(TransactionStatus status) {sessionFactory.getCurrentSession().doWork(new Work() {@Overridepublic void execute(Connection connection) throws SQLException {StatelessSession statelessSession = sessionFactory.openStatelessSession(connection);try {ScrollableResults scrollableResults = statelessSession.createQuery('from DemoEntity').scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);int count = 0;while (scrollableResults.next()) {if (++count > 0 && count % 100 == 0) {System.out.println('Fetched ' + count + ' entities');}DemoEntity demoEntity = (DemoEntity) scrollableResults.get()[0];//Process and write result }} finally {statelessSession.close();}}});return null;}
});

除了无状态会话具有最佳的内存使用情况外，使用它还会带来一些副作用。 您可能已经注意到，我们正在打开一个无状态会话并显式关闭它：既没有sessionFactory.getCurrentStatelessSession（）也没有（在撰写本文时）任何用于管理无状态会话的Spring集成。打开无状态会话会分配一个新的Java。默认情况下sql.Connection（如果使用openStatelessSession（） ）执行其工作，因此间接产生第二个事务。 您可以通过使用Hibernate work API来减轻这些副作用，如提供当前Connection并将其传递给openStatelessSession（Connection connection）的示例中所示。 最后关闭会话对物理连接没有影响，因为它是由Spring基础结构捕获的：打开无状态会话时，仅关闭逻辑连接句柄，并创建新的逻辑连接句柄。

还要注意，您必须自己关闭无状态会话，并且上面的示例仅适用于只读操作。 从您打算使用无状态会话进行修改的那一刻起，还有一些警告。 如前所述，休眠模式在“所有功能都已禁用”模式下运行，因此直接导致实体以分离状态返回。 对于您修改的每个实体，您都必须显式调用： statelessSession.update（entity） 。 首先，我尝试使用此方法来修改实体：

new TransactionTemplate(txManager).execute(new TransactionCallback<Void>() {@Overridepublic Void doInTransaction(TransactionStatus status) {sessionFactory.getCurrentSession().doWork(new Work() {@Overridepublic void execute(Connection connection) throws SQLException {StatelessSession statelessSession = sessionFactory.openStatelessSession(connection);try {DemoEntity demoEntity = (DemoEntity) statelessSession.createQuery('from DemoEntity where id = 1').uniqueResult();demoEntity.setProperty('test');statelessSession.update(demoEntity);} finally {statelessSession.close();}}});return null;}
});

这个想法是我们用现有的数据库Connection打开一个无状态会话。 正如StatelessSession javadoc指示不会发生任何回写一样，我确信无状态会话执行的每个语句都将直接发送到数据库。 最终，当提交事务（由TransactionTemplate开始）时，结果将在数据库中可见。 但是，hibernate使用无状态会话来执行BATCH语句。 我不是100％知道批处理和回写之间有什么区别，但是结果是相同的，因此与javadoc的字典相反，因为语句在以后排入队列并刷新。 因此，如果您没有做任何特别的事情，批处理的语句将不会被刷新，这就是我的情况：'statelessSession.update（demoEntity）;' 被分批处理，从不冲洗。 强制刷新的一种方法是使用休眠事务API：

StatelessSession statelessSession = sessionFactory.openStatelessSession();
statelessSession.beginTransaction();
...
statelessSession.getTransaction().commit();
...

在这种情况下，您可能不希望仅因为使用无状态会话而开始以编程方式控制交易。 此外，由于没有传递我们的Connection，因此我们再次在第二个事务场景中运行无状态会话工作，因此将获得新的数据库连接。 我们无法通过外部连接的原因是，如果我们提交内部事务（“无状态会话事务”），并且它将使用与外部事务相同的连接（由TransactionTemplate开始），则会破坏外部事务事务的原子性，因为将外部事务发送到数据库的语句与内部事务一起提交。 因此，不通过连接意味着打开一个新的连接，从而创建第二笔交易。 更好的选择是触发Hibernate刷新无状态会话。 但是，statelessSession没有“ flush”方法来手动触发刷新。 解决方案是稍微依赖Hibernate内部API。 该解决方案使手动事务处理和第二个事务处理变得过时：所有语句成为我们（唯一的）外部事务的一部分：

StatelessSession statelessSession = sessionFactory.openStatelessSession(connection);try {DemoEntity demoEntity = (DemoEntity) statelessSession.createQuery('from DemoEntity where id = 1').uniqueResult();demoEntity.setProperty('test');statelessSession.update(demoEntity);((TransactionContext) statelessSession).managedFlush();} finally {statelessSession.close();
}

幸运的是，最近在Spring jira上发布了一个更好的解决方案： https : //jira.springsource.org/browse/SPR-2495这还不是Spring的一部分，但是工厂bean的实现非常简单： StatelessSessionFactoryBean。使用此Java时，您可以简单地注入StatelessSession：

@Autowired
private StatelessSession statelessSession;

它将注入一个无状态的会话代理，这等效于正常的“当前”会话的工作方式（稍有不同的是，您注入一个SessionFactory并且每次都需要获取currentSession）。 调用代理时，它将查找绑定到正在运行的事务的无状态会话。 如果已经不存在，它将创建一个与普通会话相同的连接（就像我们在示例中所做的那样），并为无状态会话注册自定义事务同步。 提交事务后，由于同步，将刷新无状态会话，并最终将其关闭。 使用此方法，您可以直接注入无状态会话，并将其用作当前会话（或与注入JPA PeristentContext相同的方式）。 这使您不必处理无状态会话的打开和关闭，而不必处理一种或多种方法以使其变得畅通无阻。 该实现是针对JPA的，但是JPA部分仅限于在getPhysicalConnection（）中获得物理连接。 您可以轻松地省略EntityManagerFactory并直接从Hibernate会话获取物理连接。

非常谨慎的结论：最好的方法显然取决于您的情况。 如果您使用普通会话，则在读取或保留实体时必须自行解决。 如果您有一个混合事务，那么除了必须手动执行操作之外，还可能影响会话的进一步使用。 你们都在同一笔交易中执行“批量”和“正常”操作。 如果继续进行正常操作，您将在会话中分离实体，这可能会导致意外结果（因为脏检测将不再起作用，依此类推）。 另一方面，您仍将具有主要的休眠好处（只要不驱逐该实体），例如延迟加载，缓存，脏检测等。 在编写本文时使用无状态会话需要额外注意管理它（打开，关闭和刷新），这也容易出错。 假设您可以继续使用建议的工厂bean，那么您将拥有一个非常裸露的会话，该会话与正常会话是分开的，但仍参与同一事务。 使用此工具，您无需执行内存管理即可拥有执行批量操作的强大工具。 缺点是您没有其他可用的休眠功能。

参考：在Koen Serneels – Technology博客博客上，从我们的JCG合作伙伴 Koen Serneels 与Hibernate进行批量获取 。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/03/bulk-fetching-with-hibernate.html