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第期电子学报

１０Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．１０

年月

２０１１１０ＡＣＴＡＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡＯｃｔ．２０１１

储备池计算概述

，

１１２１

彭宇，王建民，彭喜元

( 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所，黑龙江哈尔滨；

１．１５００８０

哈尔滨理工大学电子科学与技术系，黑龙江哈尔滨 )

２．１５０００１

摘要：针对传统递归神经网络存在训练困难的问题，一种新的递归神经网络的训练方法———储备池计算被提

出，这种方法的核心思想是只训练网络部分连接权，其余连接权一经产生就不再改变，网络的训练一般只需要通过求

解线性回归问题广义地说，储备池可以作为一种时序相关的核函数使用，从而完全拓展了其应用领域，使之不再仅仅

．

是递归神经网络训练算法的一种改进本文在介绍储备池计算基本数学模型的基础上，从储备池计算研究的热点问题

．

———储备池适应性问题的角度，全面地分析了目前储备池计算的研究现状、热点及应用等方面的问题．

关键词：机器学习；递归神经网络；储备池计算；回声状态网络

中图分类号：文献标识码：文章编号： ( )

ＴＰ１８３Ａ０３７２２１１２２０１１１０２３８７１０

ＳｕｒｖｅｙｏｎＲｅｓｅｒｖｏｉｒＣｏｍｐｕｔｉｎｇ

，

１１２１

，，

ＰＥＮＧＹｕＷＡＮＧＪｉａｎｍｉｎＰＥＮＧＸｉｙｕａｎ

( ，，，，；

１．ＡｕｔｏｍａｔｉｃＴｅｓｔａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨａｒｂｉｎＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ１５００８０Ｃｈｉｎａ

，，，， )

２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨａｒｂｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨａｒｂｉｎＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ１５０００１Ｃｈｉｎａ

：，，

ＡｂｓｔｒａｃｔＡｎｏｖｅｌｔｒａｉｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｒｅｃｕｒｒｅｎｔｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｗｈｉｃｈｉｓｃａｌ

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