人类的语言实在算不上严密。经过几千年的发展，人类语言能表达的意思越来越丰富，能够产生的歧义也越来越多，各种语言都有众多由双关语制造的段子。这对于计算机来说可不算是件好事，想要理解人类语言的真正含义，不仅需要理解其字面意思，还要能够结合上下文。

上个世纪美国著名电影演员格劳乔·马克斯讲过一个著名的冷笑话：一天早上，我枪击了一头大象，穿着我的睡衣，我不知道它是怎么穿上我的睡衣的。这句话中充满了不同于正常逻辑的内涵，和句子与句子之间的巧妙关联。对于电脑来说，理解这样的人类语言曾经被认为是“不可能的任务”。

截图来自纪录片《THIS IS AI》

但随着人工智能的发展，能够和人类实现真正交流的机器正成为现实。它能比你还更能理解你想说的是什么。

远超人类的成长速度

人工智能的本领还远不止于此。它可以通过悦耳的女声和人类的专业辩手进行旁征博引，你来我往的辩论。有了和人类直接交流的能力之后，它凭借高速的搜索、再检索能力和学习能力，通过对语义的理解、分析、判断，为众多可选用的论据进行评判打分，进而选出最能支持论点、更有说服力的论据。这不仅让它在一个电视问答节目中击败了两位人类的冠军选手，赢得丰厚的奖金，更能使它在现实中做出更好的商业决策。

在2018年旧金山辩论赛上，IBM公司研发的人工智能Project Debater成功在“是否应该增加使用远程医疗”辩论中战胜了人类辩手。要知道与它对决的对手，是曾在2016年获得以色列国家辩论冠军的大四女生Noa Ovadia和以色列国家辩论协会主席Dan Zafrir。

2018年旧金山辩论赛现场，中间是人工智能辩手Debater

截图来自视频：《IBM robot Project Debater can argue with humans》

无论是人类辩手还是Debater，都是现场拿到辩题并临时准备。现场观众的评价是：整体来看，人类辩手表达更好，但AI辩手传递信息量的丰富度则更优于人类。

IBM Project Debater历时逾6年研发，但它并不是第一个在与人类对决中大放异彩的IBM人工智能。此前的1997年，“Deep Blue”（深蓝）打败了人类国际象棋大师，而2011年在益智游戏节目《危险边缘》中，“Watson”（沃森）同样战胜过人类冠军。

“Watson”（沃森）击败两名全球顶尖选手，获得冠军

以IBM Project Debater、Deep Blue和Watson为标志的人工智能时代正在成为现实，人工智能正在走进我们的生活，改变我们的生活，甚至改变我们自己。探索频道拍摄的纪录片《THIS IS AI》就为我们描绘了这个正在到来的人工智能时代。

点击观看纪录片《THIS IS AI》

人工智能所能做的显然还不止于此。在《THIS IS AI》中展示的人工智能似乎无所不能，人工智能和人类青少年一样学习驾驶汽车，通过不断积累数据一点一点掌握路面的信息，这样的司机永远不会疲惫或走神；配备了摄像头和各种传感器的人工智能机器臂，经过人类的培训之后，就能胜任大部分枯燥又精细的加工工作；能够与人相互交流的人工智能学习软件，则可以对每一个学生因材施教，进行一对一的“专家辅导” 。

究竟什么是智能？这个问题其实不大容易回答，因为人类至今也还没完全理解智能的含义，但是让机器展示出类似于人类的思考能力，和人交流，并且为人工作，这就是人工智能了。当机器具有了类似人类的智能，它的成长速度往往会远超人类。比如说现在就一个话题进行辩论，你很有可能不是IBM Project Debater的对手，因为IBM Project Debater不仅口才不错，他还有近乎无限的学习和搜索能力。

让人工智能能够和人进行交流，甚至是进行辩论，这是人工智能发展的一大步。这不仅需要强大的搜索能力，还要不断的练习。陪IBM Project Debater练习辩论的，就是一位名叫海雅的职业辩手。随着不断的练习，每一次与海雅进行辩论，IBM Project Debater的表现都会明显比上一次更加出色。

海雅与IBM Project Debater辩论现场

你已经准备好了吗？别再问人工智能时代什么时候才会到来，因为这个时代已经到来了。也别问人工智能到底能为人类做些什么，或许你该问人工智能不能做什么——这个问题还真不好回答，因为现在看起来人工智能似乎是无所不能。和人类智能的特点有所不同，基于计算机和网络发展起来的人工智能在学习和理解人类的自然语言方面比较缓慢，但是在进行计算和搜索方面却远超人类。通过不断地学习和训练，人工智能可以为人类做的事情越来越多。人工智能在不同语言之间进行翻译越来越流畅，自动驾驶的汽车也早就开始了实验，不断熟悉路面情况，逐渐成长为一个“老司机”。除了这种专业型的智能之外，属于你自己的人工智能还可能成为最了解你的朋友，通过你对不同问题的回答来分析你的学习曲线，为你量身打造属于你自己的学习计划。

人工智能不仅会在身边陪伴着你，它甚至可能成为你的一部分。你现在如果出门忘记带手机，是不是就像没穿衣服一样，感觉少了点什么，浑身都不自在？智能手机帮助人与全世界进行沟通和交流，这还只是开头而已。能够穿戴在身上的人工智能设备，可以在各方面增强人的感官，成为人身体的延伸。《THIS IS AI》纪录片里就展示了一款能够让盲人“看到”周围环境，帮助盲人完成一场城市马拉松竞赛的可穿戴人工智能设备。

名为“引路带”的可穿戴人工智能设备，它的原理是营造一条虚拟走廊，通过触感反馈确保使用者始终在虚拟走廊中跑步。

和人类共同进步

利用先进的技术和互联网，与人的感官，甚至是神经系统进行联通，让人工智能成为人身体的一部分，这种在《钢铁侠》电影里出现的场景正在变成现实。

AI完全不同于人们以前所熟悉的“机器”，对人类社会带来的冲击似乎是全方位的——它不知疲惫，不犯错误，不会抱怨，在各个领域都看上去马上就会超过人类——正是因为过于强大，人工智能的兴起在人类社会中引发的不只是激动和喜悦，还有疑惑和担心。

索耶可以根据演示进行学习

可以模仿类似人类敏捷动作的迷你机器人

可以跑酷的阿特拉斯机器人

拥有近似人类外观的机器人

我们没法精确的定义人工智能，是因为我们还没有真正的了解我们自己。究竟什么才是真正的人？人的范畴在哪里？人工智能的进化其实可以让人类更加了解人的本质。

生物的进化的速度要以百万年的时间来计算，而人工智能却在以肉眼看得见的速度进化，不断给人类社会带来冲击。这让一些人瑟瑟发抖，生怕自己有一天会成为人工智能的奴隶。其实，自从工具产生的那一天起，人类社会的形态就随着工具的进化不断改变。无论人工智能多么强大，它都只是帮助人类生活的一种工具而已。就像是各种机械一样，人工智能会替代人类做一些繁重的工作，繁琐的计算，却没法代替人类生活。不过AI与其他工具不同，它将更深入的改变人类进化的进程。

随着人工智能的发展，会不会造成人类社会的大面积失业，工作全都被比你聪明，还比你勤奋的机器抢去做了？别高兴或悲伤的太早，这样的事目前看来还不大可能。实际上，随着人工智能的发展，人类的工作方式确实在不断的改变。在未来，人类的主要工作可能会变成操纵和训练人工智能进行工作，不用自己事必躬亲。

在人工智能时代，人类的一些传统观念也会随之转变。比如关于“个人数据”的概念就正在发生着变化。随着网络技术和人脸识别技术的发展，无论是一个人在网络上的足迹还是在现实生活中的足迹可能都不再有秘密可言。一个人的外貌，在网络上浏览和生活中活动的足迹，甚至包括他的消费记录，这些信息属于谁？能否被人工智能用来储存和分析？现代人感到生活越来越便利，实际上正是因为在自己的周围，有一个看不见的人工智能网络，通过大数据分析和各种算法为人提供各种便利条件，这一切都离不开人们将个人数据作为学习资料分享给人工智能。在未来，人类可能会更愿意交出自己的一部分个人数据以换取生活的便利。

人工智能时代的未来将是什么景象？有人预测，到了21世纪中期，人工智能的发展会到达一个“奇点”（Singularity），在现在看来只能够做某一项特定工作的人工智能将会发展成为和人脑一样，在各个领域都表现出高超的智能，达到所谓的“通用型人工智能”，也就是说，到那时人工智能会具有和人类同样的思维能力，而在学习能力，检索能力等方面又会远超人类。很多人因此担心，那时人工智能自然会全方位取代人类，成为地球的主人。

但是更多的人则不同意这种观点。说到底，人工智能是人类的产品，它的能力是由人类所限定的，它能够给人类社会带来的益处或是危害，都是由人类所决定的。而现在人类对于自身智慧的本质，包括直觉，创造力等能力尚且没有完全理解，所谓人工智能完全取代人类毫无可能。

牛津大学的物理学家大卫·多伊奇教授就曾经评论到，要区分开人工智能和通用人工智能。通用人工智能指的是人工智能像人一样解决问题，并且像人一样拥有创造力。至今都没有任何迹象显示可能出现通用人工智能。

让机器做大部分的体力工作，让人类来做创造性的工作，这是人类社会以指数形式进步的原因。每一点的进步，都会再创造出新的进步方式，但是不会比这更快了。所谓会出现一个技术大爆炸的“奇点时代”，这个说法是基于一个错误理念，就是通用人工智能会自动实现和提升它自己，而这并不会发生。

说到底，人工智能正在塑造着人类的未来，也在塑造着未来的人类。人工智能不遥远，也不可怕，它改变着我们生活中的点点滴滴，为我们带来便利，它也会和人类共同进步。它是人类的孩子，也是人类的朋友，或许还会成为未来人类的一部分，让人类变得更强大。

（部分图片来自互联网，封面图片来自电影《机械姬》）