2018/8/13

  1. 线性模型(西瓜书P53~P73)

  2. Optimizer
    https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/78154917

2018/8/15

  1. SVM(西瓜书)

2018/8/16

  1. 面试题 https://www.cnblogs.com/zuochongyan/p/5407053.html

  2. 熵、联合熵、条件熵、交叉熵与相对熵 ？？

  3. 归一化方法

  4. 准确率,召回率,F值,截断点.ROC,AUC

  5. 过拟合与正则化

  6. 优化方法

  7. 各算法的优缺点

  8. 机器学习项目流程

  9. 样本不均衡问题

  10. 损失函数

  11. 朴素贝叶斯

2018/8/19

  1. 决策树

  2. 支持向量机

  3. 激活函数
    https://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400

  4. Dropout理解
    https://www.cnblogs.com/welhzh/p/6648613.html
    https://www.cnblogs.com/strongYaYa/p/5871410.html

2018/8/20

  1. LSTM ??

  2. TensorFlow ??
    https://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78945486

转载于:https://www.cnblogs.com/zhonghuasong/p/9467370.html

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