JAVA常用数据库连接池

1.连接池

池化思想是在计算机软件研发中常用的一种思想；该思想为建立一组序列，用于存放各种数据结构，从而对各种数据结构进行管理。池化的优点为：让数据结构有序化和处于控制，从而方便管理。池化本质是一种数学思想，常见的数学池如：整数池、小数池、有理数池、负数池。而在计算机工程中常见的池为：连接池、内存池、线程池。

连接池是一种思想和技术：把整个数据库连接放入池内；当访问数据库时，如果连接存在，则直接采用原来的数据库连接；同时，新连接会存在连接池内，方便服用。

连接池带来了数据库访问的极大的效率提升：因为访问数据库一般用TCP连接，TCP建立连接会用三次握手；而连接池会减少很多不必要的重复连接，会极大提升数据库的访问效率。

池化在很大程度上对我们认识世界和工程管理带来了极大的便利。但池化也会引入麻烦，当数据或数据结构突破池的范围时，会造成整个程序的崩溃，并带来极大的危害。人类认识史上的池的崩溃例子为：人们刚开始只认识10个指头所能标记的数，当数字超过10时，很多小孩直接不再会算数。数学史上的一个池的崩溃为：毕达哥拉斯学派弟子希伯斯发现了无理数根号2，直接造成了数学王国的一段长期的危机。而在计算机工程上，内存池、连接池和线程池的崩溃，则可能造成巨大的损失。

2.JAVA常用连接池比较

JAVA常用的连接池有dbcp、c3p0、tomcat-jdbc、druid和HiKariCP。其中，dbcp、c3p0、tomcat-jdbc是第一代连接池，druid和HiKariCP是第二代连接池。不同连接池对比如下：

功能	dbcp	druid	c3p0	tomcat-jdbc	HikariCP
是否支持PSCache	是	是	是	否	否
监控	jmx	jmx/log/http	jmx,log	jmx	jmx
扩展性	弱	好	弱	弱	弱
sql拦截及解析	无	支持	无	无	无
代码	简单	中等	复杂	简单	简单
更新时间	2015.8.6	2015.10.10	2015.12.09		2015.12.3
特点	依赖于common-pool	阿里开源，功能全面	历史久远，代码逻辑复杂，且不易维护		优化力度大，功能简单，起源于boneCP
连接池管理	LinkedBlockingDeque	数组		FairBlockingQueue	threadlocal+CopyOnWriteArrayList

目前，大部分软件工程已经开始用Druid和HiKariCP。Druid号称最好的JAVA连接池，但这种“好”体现在功能强大，如进行监控，比较性能的话，还是HiKariCP。有兴趣的可以参考这篇博客：《数据库连接池选型 Druid vs HikariCP》（https://juejin.cn/post/6885974851949953031）

3.SpringBoot的默认连接池HiKariCP

目前SpringBoot中默认的连接池为HiKariCP，从SpringBoot2.0开始，不用配置即可添加HiKari CP。

可以在默认配置文件添加配置文件，配置样例如下：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=hongda$123456
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.max-idle=10
spring.datasource.max-active=15
spring.datasource.max-lifetime=86430000
spring.datasource.log-abandoned=true
spring.datasource.remove-abandoned=true
spring.datasource.remove-abandoned-timeout=60
spring.datasource.initialize=false
spring.datasource.sqlScriptEncoding=UTF-8

4.设置样例

可以在SpringBoot程序中动态设置HiKariCP，样例如下：

public static SessionFactory getSessionFactory() {SessionFactory sessionFactory = null;try {            Configuration configuration = new Configuration();Properties settings = new Properties();settings.put(Environment.DIALECT, "org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect");settings.put(Environment.SHOW_SQL, "true");settings.put(Environment.CURRENT_SESSION_CONTEXT_CLASS, "thread");         settings.put(Environment.DRIVER, "com.mysql.cj.jdbc.Driver");settings.put(Environment.USER, "***");settings.put(Environment.PASS, "***");settings.put(Environment.URL, "jdbc:mysql://地址:端口号/数据库名称?serverTimezone=GMT%2B8");// HikariCP settings            // Maximum waiting time for a connection from the poolsettings.put("hibernate.hikari.connectionTimeout", "20000");// Minimum number of ideal connections in the poolsettings.put("hibernate.hikari.minimumIdle", "10");// Maximum number of actual connection in the poolsettings.put("hibernate.hikari.maximumPoolSize", "20");// Maximum time that a connection is allowed to sit ideal in the poolsettings.put("hibernate.hikari.idleTimeout", "300000");configuration.setProperties(settings);configuration.addAnnotatedClass(GsmTaskSpecs.class);  //可以加更多的配置ServiceRegistry serviceRegistry = new StandardServiceRegistryBuilder().applySettings(configuration.getProperties()).build();sessionFactory = configuration.buildSessionFactory(serviceRegistry);} catch (Throwable ex) {// Make sure you log the exception, as it might be swallowedsessionFactory = null;ex.printStackTrace();}return sessionFactory;}

5.参考文献

[1]主流数据库连接池性能比较 hikari druid c3p0 dbcp jdbc,https://www.cnblogs.com/barrywxx/p/8506571.html

[2]主流Java数据库连接池比较及前瞻，https://www.jianshu.com/p/b9b98ac3e010

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