一、Tiers数据介绍

USGS为每一颗Landsat卫星都提供了三层（类别）的数据：Tier1(T1)，Tier2(T2)，Real Time(RT)来满足科研人员的不同需求。

T1:满足几何和辐射质量要求的数据。其具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级，该数据适合进行时间序列分析。
T2：在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级，即T2数据。T2使用了与T1相同的辐射标准，但由于不太准确的轨道信息（针对较早的Landsat传感器）、明显的云层覆盖、地面控制不足或其他因素影像，不能达到T1数据的几何校正精度。
RT数据：尚未评估处理的数据，Landsat 7 ETM+ 和 Landsat 8 OLI/TIRS 数据在下行时进行实时处理。数据放置在实时层，可在12小时内下载。从RT数据到T1或T2数据的转换延迟时间在14到26天之间。

现以Landsat8为例进行详细介绍：其中T1_RT数据会不断的被新采集的场景扩充，同时也会有T1_RT数据被处理后分配给T1或者T2中，处理完成的T1_RT数据会在原数据集中删除掉，由此来不断地运作。

图 1 Landsat8数据集集合

上述 T1 或 T2 图像的每个集合都提供 TOA（大气顶部反射率）、SR（地表反射率）和 LST（地表温度）产品。下表以 Landsat 8 数据为例描述了 TOA 和 SR/LST 集合的集合 ID。

图 2 TOA 和 SR/LST 集合的集合 ID

1、大气层顶（Top of Atmosphere）

大气层顶 (TOA) 通常适用于评估单一日期、单一场景的影像（即相对较小研究区域内的土地覆盖分类）。这是由于不同程度的太阳效应取决于收集的日期、时间和纬度。

大气表观反射率(简称TOA reflectance)是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率。这种反射率包括云层、气溶胶和气体的贡献。大气表观反射率通过辐射亮度定标参数，太阳辐照度，太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。

2、表面反射率（Surface Reflectance）

该数据集包含从Landsat 8 OLI/TIRS传感器产生的数据中提取的大气校正表面反射率和地表温度。这些图像包含5个可见光和近红外（VNIR）波段和2个短波红外（SWIR）波段，这些波段被处理成正射的表面反射率，还有一个热红外（TIR）波段被处理成正射的表面温度。即使是表面反射率产品也会受到低太阳角度、过多云层以及北纬 65 度以上的覆盖位置的不利影响（Young 等人，2017 年）

3、地表温度(Land Surface Temperature)

陆地表面温度(LST)是衡量地球表面水热平衡的重要参数,其在全球水文、生态、农业、环境、气候及灾害监测等领域具有重要的研究意义。陆地表面温度即太阳的热能被辐射到达地面后，一部分被反射，一部分被地面吸收，使地面增热，对地面的温度进行测量后得到的温度就是地表温度。地表温度还会由所处地点环境而有所不同。

二、数据下载

1、登录GEE平台上传所需区域的矢量数据。点击【Assets】-【New】-【Table Upload】-【Shape files】，此处小羊选择的是山西省的边界。

2、导入兴趣区域，点击导入山西的适量边界。

3、键入代码后运行，运行结果如下图所示，可以得到2020年一月份，运量少于30%的地表反射率影像有49张。

var roi = ee.FeatureCollection("users/YXX/shanxi");//加载ROI
var collection = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_SR") .filterDate('2020-1-1', '2020-1-31') //筛选日期设置.filterBounds(roi) .filter(ee.Filter.lte('CLOUD_COVER',30))//云量设置30%一下.sort('CLOUD_COVER')//按云量排序
print(collection)         //导出函数定义
function exportImageCollection(imgCol, roi, scale) {var indexList = imgCol.reduceColumns(ee.Reducer.toList(), ["system:index"]).get("list");indexList.evaluate(function(indexs) {for (var i=0; i<indexs.length; i++) {var image = imgCol.filter(ee.Filter.eq("system:index", indexs[i])).first();image = image.toInt16();Export.image.toDrive({image: image.clip(roi),description: indexs[i],fileNamePrefix: indexs[i],region: roi,scale: scale,crs: "EPSG:4326",maxPixels: 1e13});}});}//影像导出
exportImageCollection(collection, roi, 30)//影像加载
Map.addLayer(collection, {min:0, max:3000, bands:["B4","B3","B2"]}, "Image");
Map.addLayer(roi, {color: "red"}, "roi");

4、下载数据，可以在【Tasks】中点击【Run】运行。

注：本文是以landsat-8为例，如果想加载landsat-4、landsat-5或者landsat-7等则可以根据下表更改：

landsat-4	LANDSAT/LT04/C02/T1_L2
landsat-5	LANDSAT/LT05/C02/T2_L2
landsat-7	LANDSAT/LE07/C01/T1_SR

三、参考文献

https://developers.google.com/earth-engine/guides/landsat#landsat-collection-structure

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 9 TOA/SR/RT/T1/T1 6个版本GEE数据集 - 知乎

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