JDBC六：数据库事务

数据库事务

一、事务介绍

事务：一组逻辑操作单元，使数据从一种状态转换到另一种状态
一组逻辑操作单元：一个或多个DML操作
一致性：为保证一致性，数据的操作应当是离散的成组的逻辑单元。全部完成时，一致性保持；这个单元一部分操作失败，整个事务全部视为错误，应从起始点以后的操作全部退到开始状态。

二、事务处理

事务处理原则：

① 保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。

② 当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交（commit），那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚（rollback）到最初状态。
会导致数据自动提交的情况

① DDL操作一旦执行，都会自动提交数据

② DML默认情况下，一旦执行，就会自动提交数据

③ 在关闭连接时，默认会自动提交数据
解决自动提交问题的方法

① 调用Connection对象的setAutoCommit（false）；取消自动提交事务

在所有的SQL语句都成功执行后，调用commit( )方法提交事务

在出现异常时，调用rollback( )方法回滚事务。

② 使用数据库连接池技术时，在执行close( ) 方法前，建议恢复自动提交状态setAutoCommit(true)

考虑事务处理后的通用操作方法

@Test/** @title transactionCommon* @description 事务处理的通用调用方法* @author e_n* @updateTime 2022/1/26 17:51*/public void transactionCommon() {Connection conn = null;try {// 1.建立连接conn = JdbcUtils.getConnection();// 2.取消了自动提交事务conn.setAutoCommit(false);// 3.执行sql语句// 3.1 sql语句1，并执行String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";update(conn,sql1,"AA");// 模拟网络异常System.out.println(10/0);// 3.2 sql语句2，并执行String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";update(conn,sql2,"BB");// ...可执行多个sql语句// 4.若没有异常，则提交事务conn.commit();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();try {// 5.若有异常，则回滚事务conn.rollback();} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();}} finally {try {// 6.恢复每次DML操作的自动提交功能conn.setAutoCommit(true);} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();}// 7.关闭连接JdbcUtils.closeResource(conn,null);}}@Test/** @title update* @description 事务处理的通用增删改方法，要避免调用一次后就关闭conn引发数据库提交，所以需要将conn以参数形式引入* @author e_n* * @updateTime 2022/1/26 17:53*/public void update(Connection conn, String sql, Object...args) {PreparedStatement ps = null;try {ps = conn.prepareStatement(sql);for (int i = 0; i < args.length; i++) {ps.setObject(i+1,args[i]);}ps.execute();} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();} finally {// 因为conn是以参数形式引入的，所以无法关闭，故在关闭程序中的conn参数为nullJdbcUtils.closeResource(null,ps);}}

三、数据库的并发问题

事务的ACID属性

原子性（Atomicity）：指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

一致性（Consistency）：指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态

隔离性（Isolation）：指一个事务的执行不能被其它事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其它事务时隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（Durability）：指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变是永久性的，接下来的其它操作和数据库故障不应该对其有任何影响。
数据库的并发问题

同时运行多个事务，而这些事务又会访问数据库中的相同数据库时，如未对事务采取必要的隔离机制，就会引发下述并发问题

① 脏读：对于两个事务T1和T2，T1读取了被T2更新但还没有被提交的字段。（不正常的）

② 不可重复读：对于两个事务T1和T2，T1读取了一个字段，然后T2更新了该字段。之后，T1再次读取同一个字段，值就不同了。（认为是合理的）

③ 幻读：对于两个事务T1和T2，T1读取了一个字段，然后T2在该表中插入了该字段。之后，T1再次读取同一个表，就会多出几行。（认为是合理的）

四、事务隔离级别

数据库提供的4种事务隔离级别

隔离级别	描述	默认隔离级别
READ UNCOMMITTED 读未提交数据	允许事务读取未被其它事务提交的变更，脏读、不可重复读和幻读的问题都会出现
READ COMMITED 读已提交数据	只允许事务读取已经被其它食物提交的变更，可以避免脏读，但不可重复读和幻读仍会出现	Oracle 数据库默认
REPEATABLE READ 可重复读	确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值，在这个事务持续期内，禁止其它事务对这个字段进行更新，可避免脏读和不可重复读，但幻读问题仍然存在	MySQL 数据库默认
SERIALIZABLE 串行化	确保事务可以多次从一个表中中读取相同的行，在这个事务持续期内，禁止其它事务对这个表执行插入、更新和删除操作，所有并发问题都可以避免，但性能低下

在MySQL中设置隔离级别

① 创建mysql数据库的用户，并授予权限

// 1. MySQL5.7之前：
// 1.1 创建mysql数据库的用户
create user 新建用户名 identified by '新建用户密码';
// 1.2 给新建用户授予在指定数据库下的所有表的增删改查的权限
grant select,insert,delete,update on 数据库名.* to 新建用户@localhost identified by '新用户密码';
// 1.3 给新建用户对于所有库所有表的全部权限
grant all privileges on *.* to 新建用户名@'%' identified by 'abc123';// 2. MySQL8.0之后：
// 2.1 创建mysql数据库的用户
create user 新建用户名@localhost identified by '新建用户密码';
// 2.2 给新建用户授予在指定数据库下的所有表的增删改查的权限
grant select,insert,delete,update on 数据库名.* to 新建用户@localhost;
// 2.3 给新建用户对于所有库所有表的全部权限
grant all privileges on *.* to 新建用户名@localhost;

② 查看当前的隔离级别

// MySQL5.7之前
select @@tx_isolation;// MySQL8.0之后
select @@transaction_isolotion;

③ 设置当前mysql连接的隔离级别

// MySQL5.7之前
set transaction isolation level read committed;// MySQL8.0之后
set session transaction isolation level read committed;

④ 设置数据库系统的全局的隔离级别

// 会改变该数据库系统下的所有用户的隔离级别
set global transaction isolation level read committed;

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一、事务介绍

二、事务处理

事务处理原则：

会导致数据自动提交的情况

解决自动提交问题的方法

考虑事务处理后的通用操作方法

三、数据库的并发问题

事务的ACID属性

数据库的并发问题

四、事务隔离级别

数据库提供的4种事务隔离级别

在MySQL中设置隔离级别

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