使用OpenCV实现哈哈镜效果

导入工具包

import cv2
import numpy as np
import math
from vcam import vcam,meshGen
#导入python绘图matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
#使用ipython的魔法方法，将绘制出的图像直接嵌入在notebook单元格中
%matplotlib inline

#定义可视化图像函数
def look_img(img):'''opencv读入图像格式为BGR，matplotlib可视化格式为RGB，因此需将BGR转RGB'''img_RGB = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(img_RGB)plt.show()

单张图片的镜子效果

file = "./data/test01.jpg"for mode in range(8):# Reading the input imageimg = cv2.imread(file)img = cv2.resize(img,(300,300))H,W = img.shape[:2]# Creating the virtual camera objectc1 = vcam(H=H,W=W)# Creating the surface objectplane = meshGen(H,W)# We generate a mirror where for each 3D point, its Z coordinate is defined as Z = F(X,Y)if mode == 0:plane.Z += 20*np.exp(-0.5*((plane.X*1.0/plane.W)/0.1)**2)/(0.1*np.sqrt(2*np.pi))elif mode == 1:plane.Z += 20*np.exp(-0.5*((plane.Y*1.0/plane.H)/0.1)**2)/(0.1*np.sqrt(2*np.pi))elif mode == 2:plane.Z -= 10*np.exp(-0.5*((plane.X*1.0/plane.W)/0.1)**2)/(0.1*np.sqrt(2*np.pi))elif mode == 3:plane.Z -= 10*np.exp(-0.5*((plane.Y*1.0/plane.W)/0.1)**2)/(0.1*np.sqrt(2*np.pi))elif mode == 4:plane.Z += 20*np.sin(2*np.pi*((plane.X-plane.W/4.0)/plane.W)) + 20*np.sin(2*np.pi*((plane.Y-plane.H/4.0)/plane.H))elif mode == 5:plane.Z -= 20*np.sin(2*np.pi*((plane.X-plane.W/4.0)/plane.W)) - 20*np.sin(2*np.pi*((plane.Y-plane.H/4.0)/plane.H))elif mode == 6:plane.Z += 100*np.sqrt((plane.X*1.0/plane.W)**2+(plane.Y*1.0/plane.H)**2)elif mode == 7:plane.Z -= 100*np.sqrt((plane.X*1.0/plane.W)**2+(plane.Y*1.0/plane.H)**2)else:print("Wrong mode selected")exit(-1)# Extracting the generated 3D planepts3d = plane.getPlane()# Projecting (Capturing) the plane in the virtual camerapts2d = c1.project(pts3d)# Deriving mapping functions for mesh based warping.map_x,map_y = c1.getMaps(pts2d)# Generating the outputoutput = cv2.remap(img,map_x,map_y,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)output = cv2.flip(output,1)#look_img(output)look_img(np.hstack((img,np.zeros((H,2,3),dtype=np.uint8),output)))

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