随着物联网大数据的深入到我们生活的方方面,实时GIS绝对是2016年的热点也将会是未来的在我们生活不可或缺的技术。在本次大会中Esri展示实时GIS的应用。

1、实时数据接入

首先展示了奥克兰市900辆公交车(绿色),400辆服务车辆(猜大概是校车、警车之类)共计1300辆车辆的实时位置展示,这些车辆每秒钟都更新状态。

实时GIS不仅可以展示位置,还可以接入与实时物体相关联的一些传感器网络,如交通摄像头、交通事故信息、高速路标志等等。下面图片中点出的视频是早上6:34,已经可以看到早高峰开始,在接下来的早高峰中这个路段的车流量是闲时的10倍。

通过实时GIS还能看到每一辆车到达每一个车站的具体时间,下面图片中,红色代表该辆公交车已经延时,延时时间通过右上角的数字表示:

继续缩放到大比例尺,还可以精细到路口的交通信号灯展示,通过这个路口的实时交通情况展示可以看到,右边那条路上的公交车延迟,跟这个路口的东西向交通信号灯时间过程有关:

决策者可以依据这个信息,动态的调整信号灯,缩短东西向的等待时间间隔,缓解道路交通的拥堵:

2、实时数据可视化

ArcGIS的实时GIS可以支持大容量实时数据的展示,如下图中,通过网格聚合来展示网格覆盖的区域类的车辆数据,网格的颜色深浅表示车辆密度:

网格大小可以根据地图比例尺来调整:

实时数据可以接入更多类型的传感器,比如大众用户的手机,公众用户通过手机更新信息,如通勤起止点等,下面这幅图展示的通勤的公众使用手机传送的位置信息,这个数据量比之前看到的公交车的更大:

3 、技术支撑揭秘

这么大的数据量是如何支撑的呢?主要依赖于ArcGIS提供的时空大数据存储、GeoEvent扩展模块,以及Geo Analytics工具,这种分布式架构使得我们几乎可以支撑任意数量的数据。

4、历史数据展示

ArcGIS不仅可以展示实时的信息,还可以展示历史信息。历史信息可以让我们得到更多有用的信息,下图中通过历史数据可以看到,在一段时间内,某几个车站的等待人数越来越多,导致道路拥堵(主要下方的进度条):

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