车辆重识别、行人检测数据集、多摄像头数据集

Time：2022 / 8/ 19

Author：QHL-taki

content：Dataset Sharing

前言

近期博主在做多摄像头行人重识别的任务，查询多方资料，收集到一些重识别相关的数据集、分享给大家

主要包括车辆重识别、行人检测数据集、多摄像头数据集，大家根据需要下载就好

数据集链接：

https://pan.baidu.com/s/1lRzl5nMYrMDKYx41hngoqw
提取码：7777

数据集介绍

1. 2021 NVIDIA AI City challenge

Dataset Introduction：

aic21mtmct_vehicle

CityFlow 是一个城市规模的交通摄像头数据集，包含来自 10 个路口的 40 个摄像头超过 3 小时的同步高清视频，两个同时摄像头之间的最长距离为 2.5 公里。该数据集包含超过 20 万个带注释的边界框，涵盖了广泛的场景、视角、车辆模型和城市交通流量条件。

CityFlowVideo：

对应摄像头下，由图片转换为视频的数据集

img_convert_video.py ：

图片转换视频脚本

2. WNMF

GitHub链接：

https://github.com/olly-styles/Multi-Camera-Trajectory-Forecasting

摄像机拓扑：

视频

视频与入口和离开配对。离开被定义为跟踪信息丢失之前的 4 秒（因此假定此人已离开摄像机视图。入口是此人重新出现的下一个摄像机。入口视频剪辑持续 12 秒，开始从个人离开另一个摄像机视图的那一刻起。每个视频都使用 [ RetinaFace ] 处理，使用开源 [ Pytorch 实现] 来掩盖面部

入口和离开：

每个轨道都标记为入口（轨道的第一帧）或出发（轨道的最后一帧）

边界框

边界框是使用[ [Mask-RCNN ] 的开源实现] 获得的，在 [ MS-COCO ]上进行了预训练。然后使用[ DeepSORT ] 跟踪算法的 [开源实现] 跟踪个人。

3. CuHk03

Dataset Introduction：

https://blog.csdn.net/qq_39220334/article/details/121448343

Matlab 文件格式：

cuhk03_release.zip

图片格式：

CUHK03.tar.gz 数据集

CUHK03-NP 数据集

4. DukeMTMC

Dataset Introduction：

https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/83544142

目录结构：

5. Market-1501

Dataset Introduction：

https://blog.csdn.net/Promise11161314/article/details/121077138

目录结构：

6. MSMT17

Dataset Introduction：

https://blog.csdn.net/hyk_1996/article/details/81607683

目录结构：

包括相关文件的txt文本文件