rasa安装spaCy

文章目录

rasa nlp 组件
Spacy安装说明
rasa配置
spacy实体抽取

rasa nlp 组件

Rasa官方提供了多种Language Models的组件引入,包括：

MitieNLP
SpacyNLP
HFTransformersNLP

组件说明见，地址：https://rasa.com/docs/rasa/components

Spacy安装说明

Spacy提供的安装说明，如下：

pip install -U pip setuptools wheel
pip install -U spacy
python -m spacy download en_core_web_sm

详见官网地址：https://spacy.io/usage#quickstart

下载模型将出现错误，可通过域名反查ip地址，把ip地址写入hosts解决。

域名反查ip地址：https://www.ipaddress.com/

实际上，模型从github地址下载：https://github.com/explosion/spacy-models/tags

所以可以还可以通过以下方式安装：

# With external URL
$ pip install https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.0.0/en_core_web_sm-3.0.0-py3-none-any.whl
$ pip install https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.0.0/en_core_web_sm-3.0.0.tar.gz# With local file
$ pip install /Users/you/en_core_web_sm-3.0.0-py3-none-any.whl
$ pip install /Users/you/en_core_web_sm-3.0.0.tar.gz

rasa配置

rasa官方配置说明：https://rasa.com/docs/rasa/tuning-your-model#sensible-starting-pipelines

我的配置示例：

language: "zh"pipeline:- name: SpacyNLPmodel: "zh_core_web_sm"case_sensitive: TRUEintent_tokenization_flag: Trueintent_split_symbol: "_"- name: SpacyTokenizer- name: SpacyFeaturizer- name: RegexFeaturizer- name: LexicalSyntacticFeaturizer- name: CountVectorsFeaturizer- name: CountVectorsFeaturizeranalyzer: "char_wb"min_ngram: 1max_ngram: 4- name: DIETClassifierepochs: 100- name: EntitySynonymMapper- name: ResponseSelectorepochs: 100policies:- name: MemoizationPolicy- name: TEDPolicymax_history: 5epochs: 100- name: RulePolicy

spacy实体抽取

rasa官网描述：spacyentityextractor

抽取维度见网址：https://explosion.ai/demos/displacy-ent

我的实体抽取示例：

language: "zh"pipeline:- name: SpacyNLPmodel: "zh_core_web_sm"case_sensitive: TRUEintent_tokenization_flag: Trueintent_split_symbol: "_"- name: "SpacyEntityExtractor"dimensions: ["PERSON", "LOC", "ORG", "PRODUCT", "DATE", "TIME", "GPE"]- name: SpacyTokenizer- name: SpacyFeaturizer- name: RegexFeaturizer- name: LexicalSyntacticFeaturizer- name: CountVectorsFeaturizer- name: CountVectorsFeaturizeranalyzer: "char_wb"min_ngram: 1max_ngram: 4- name: DIETClassifierepochs: 100- name: EntitySynonymMapper- name: ResponseSelectorepochs: 100policies:- name: MemoizationPolicy- name: TEDPolicymax_history: 5epochs: 100- name: RulePolicy

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