热乎的腾讯数据分析实习生面经
早上九点半，五星级酒店房间里一对一面试。
面试官是个笑起来很好看的南方美女，我猜应该是搞推荐算法的。
开场是常规，自我介绍，介绍简历中的项目经历。很失败，被批用auc不好。
常规题目：最有成就感的事，学习的动力，最喜欢的科目。
瞎扯了一堆，被面试官制止，说时间有限。
业务问题：有一个类似抖音的app，请你设计推荐算法。
喂喂，我根本就不懂推荐系统啊！只能再次瞎扯，相似度啊，协同过滤啊，然后说了点运营的想法。扯太远，又被制止。
面试官：算了，做道简单的概率题。一个线段上任意取两点，能组成三角形的概率？我觉得是四分之一啊，但面试官说是八分之一，不懂。
估计看我太傻了，又出了道业务问题：有uid，app名称，app类别，数据百亿级别，设计算法算出每个app类别只安装了一个app的uid总数。
应该用map reduce吧，但我不会啊。准备写个sql，结果写了半天还是写不出。面试完走到楼下就想出来了，233。
面试官估计无语了，苦笑着又出了一个业务题：有一个网页访问的数据，包含uid，ip地址，url，文章资料。设计算法预测用户性别。
还是不懂，瞎答一气。先主题模型提取文章主题，统计主题访问概率，转化为分类问题。一开始答聚类的，但感觉kmeans肯定搞不出来，也不知道该怎么做。
这里有个细节，面试官会在面试的时候疯狂打字记录，一旦没记录，说明你肯定没答到点子上。
终于漫长的面试结束了，我和面试官都松了口气。
面试官：还有什么问题要问的吗？没了吗？谢谢你来参加面试，有消息会通知你的。
此处又有一个细节，没了吗三个字从面试官口出来的时候，她面试表情明显变轻松了。哈，被鄙视的好惨。
应该是没戏了，自己太多不懂的地方，表现得也不好。不过腾讯还是一家很好的公司，算是一次还不错的经历吧。
作者：牛客1504789号
本文来源于牛客网
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