flink介绍：有界流和无界流
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- Flink——有界流VS无界流
什么是有界流和无界流? 有界流 有定义流的开始,也有定义流的结束. 有界流可以在摄取所有数据后再进行计算. 有界流所有数据可以被排序,所以并不需要有序摄取. 有界流处理通常被称为批处理 有界流,Fli ...
- 深刻理解Flink的有界流和无界流
先来看看有界流的代码: package com.mischen.it;import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apa ...
- Flink-有界流与无界流
什么是有界流和无界流? 有界流 有定义流的开始,也有定义流的结束. 有界流可以在摄取所有数据后再进行计算. 有界流所有数据可以被排序,所以并不需要有序摄取. 有界流处理通常被称为批处理. 有界流,Fl ...
- 一文了解Flink数据-有界数据与无界数据
在常规的数据处理中,我们最常访问的可能是来自于Mysql,文本等存储介质中的数据,对其进行计算分析.但是现在也越来越的出现流式计算的场景,对于某些时刻产生的数据能够进行实时性的分析.例如天猫双十一实时 ...
- 阻塞队列，有界队列，无界队列
在并发编程中,有时候需要使用线程安全的队列.如果要实现一个线程安全的队列有两种方式:一种是使用阻塞算法,另一种是使用非阻塞算法. 使用阻塞算法的队列可以用一个锁(入队和出队用同一把锁)或两个锁(入队和 ...
- 聊聊Java中的并发队列中 有界队列和无界队列的区别
转载自 https://blog.csdn.net/AJ1101/article/details/81711812 本文主要总体的说一说各种并发队列 首先来一张全体照 从有界无界上分 常见的有界 ...
- 大数据流式处理框架Flink介绍
1.Flink的介绍 随着数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,比如:hadoop.spark.storm社区,他们都有各自专注的适用场景,比如hadoop主要是做数据的存储及批处理计算,spar ...
- 大数据之无界数据流和有界数据流
无界流:有一个开始但是没有结束,不会在生成时终止并提供数据,必须连续处理无界流,也就是说必须在获取后立即处理event.对于无界数据流我们无法等待所有数据都到达,因为输入是无界的,并且在任何时间点都不 ...
- 部门有界 数据无界 大数据需要大胸怀
最近在推进一些跨域的事情,聆听了一些教诲,获得了一些新的感悟,作为大数据管理者,拥有技术是远远不够的,更需要有大胸怀,特此分享于你. 1. 在架构层面,大数据平台要是企业级的 大数据平台从技术层面讲没 ...
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