基础知识：元组、字典、集合

阅读目录

一、元组tuple：
二、字典，字典类型是Python中仅存的mapping类型。
三、集合

摘要：

元组
字典
集合

一、元组tuple：

记录多个值，当多个值没有改的需求时候，此时更适合使用元组

特点：

1、用（），在（）内分隔开来的多个任意类型的值。

2、不可变类型

3、有序

表示：

--------------------------------------------------------------------注：如果你对python感兴趣，我这有个学习Python基地，里面有很多学习资料，感兴趣的+Q群：895817687
-------------------------------------------------------------------tu = ('a', 'b', 'c')
print(tu, type(tu))
# ('a', 'b', 'c') <class 'tuple'>
t = (1,1.3,'xx',('a','b'),[1,2])
t1= tuple('hello')    #>>>>>>>('h', 'e', 'l', 'l', 'o')

常用操作和内置方法：

优先掌握的：

1、按索引取值，正向、反向取，只能取

tu = ('a', 'b', 'c')
print(tu[0])
print(tu[2])
print(tu[-1])
# a
# c
# c

tuu = ('a', 'b', 'c', ['x', 'y'])
print(tuu[3][0],id(tuu),id(tuu[3]))
tuu[3][0]='z'
print(tuu[3][0])
print(tuu[3][0],id(tuu),id(tuu[3]))'''
x 2336563819768 2336563836616
z
z 2336563819768 2336563836616
'''

2、切片(顾头不顾尾，步长)

t=(1,2,3,4,5)
print(t[0:3])    #(1, 2, 3)
print(t)           #(1, 2, 3, 4, 5)

3、长度
4、成员运算in 和not in
5、循环

for item in （‘a’,'b','c'）print(item)
>>>>>>
a
b
c

6、需要掌握的操作：

    t=('a','b','c','a')print(t.count('a'))         #2print(t.index('a',1,10))    #3print(t.index('xxx',1,10))    #ValueError

该类型总结：

有序，存多个值，不可变。

回到顶部

二、字典，字典类型是Python中仅存的mapping类型。
2.1声明：字典dict的
key：所有不可变类型，int float tuple str bool None，一般就采用字符串

value：任意类型

key具有唯一性（重复的话会覆盖旧值），value可以重复。

字典的定义：

d1 = {'name': 'Owen', 'age': 18}
print(d1)
# 2
d2 = dict({'name': 'Owen', 'age': 18})
print(d2)
# 3
d3 = dict(name='Egon', age=58)
print(d3)

# 1
d1 = {'name': 'Owen', 'age': 18}      # {'name': 'Egon', 'age': 58}
print(d1)
# 2
d2 = dict({'name': 'Owen', 'age': 18})      # {'name': 'Egon', 'age': 58}
print(d2)
# 3
d3 = dict(name='Egon', age=58)         # {'name': 'Egon', 'age': 58}
print(d3)

2.2字典的用法

首先:字典为无序储存，所以无索引于切片，用key来取值。

2.3增删改查

增
dic ={}
不存在的时候：
dic['name']='mac'
print(dic)>>>>>>>{'name':'mac'}改
key存在的时候
dic ={'name':'mac'}
dic['name']='MAC'   #此时key是name，在原dic字典中存在，这时就不用增了，直接改key对应的value就行了。所以print（dic）为{'name': 'MAC'}查：就是对应key查value值
dic ={'name':'mac'}
print（dic['name']）>>>>>>mac删：
del dic['name']
print(dic)>>>>>>>{}

2.4、
①get取值 *****

print(dic['c'])  # KeyError
res = dic.get('c')  # 拥有默认值，None，可以避免错误
print(res)
res = dic.get('d', 'key不存在')  # 可以自定义默认值
print(res)

②.pop()

dic = {'a': 10, 'b': 20}
res=dic.pop('b') # 根据key删除指定对象，并返回删除的对象的value
print(res)

还有个随机删除：随机删除，.popitem() 返回值是(key, value)

dic = {'a': 10, 'b': 20}
res= dic.popitem()
print(dic)
print(res)

③.update 添加的参数字典，与dic可以重复，就是更新值，新key就是新增

dic = {'a': 10, 'b': 20}
dic.update({'a': 100, 'c': 300})
print(dic)结果{'a': 100, 'b': 20, 'c': 300}

④复制：(浅拷贝|深拷贝)

newDic = dic.copy()
print(newDic)d1 = {'list': [1, 2]}
d2 = d1.copy()
print(id(d1), id(d1['list']))
print(id(d2), id(d2['list']))
d1['list'].append('abc')
print(d2)

#浅copy：只做第一层copy，内部的成员地址还是原来的地址
⑤ 如何定义一个空字典
#第一个参数：keys：list|tuple|str，第二个参数：统一的默认value

d10 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'], '')
print(d10)  # {'a': '', 'b': '', 'c': ''}

2.5字典的循环

dic = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
# 直接for循环(遍历)字典得到的是key
for k in dic:print(k, dic[k])# 能不能只循环值
values = dic.values()
print(values, type(values))
# 存放key的集合
keys = dic.keys()
print(keys, type(keys))
# 存放key-value的键值对关系
k_vs = dic.items()
print(k_vs, type(k_vs))# dic.values() | dic.keys() | dic.items() 不是原生list，不能直接索引取值，但可以for循环取值
# vs = list(values)
# print(vs[1])
# for v in vs:
#     print(v)for v in values:print(v)
print()
for k in keys:  # 跟直接遍历字典是一样的print(k)print()
# ***** 同时遍历k-v
for k, v in dic.items():print(k, v)

三、集合

1.定义

s1 = set()
s2 = set({1, 2, 3})

2.重点：数据具有唯一性
#i) 单列数据集合：str，list，tuple，set 双列：dict
#ii) 无序存储：无key无index，无法取值
#iii) 可变数据类型，内部可以存放任意类型数据，但数据具有唯一性

3.运算

m = {'a', 'b', 'c', 'egon'}
n = {'x', 'y', 'z', 'egon'}

#交集 &（咱俩都有的）

res =m & n                       #  {'egon'}
res =m.intersection(n)           #  {'egon'}

#并集（你的+我的）

res = m | n                      #  {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'}
res = m.union(n)                 #  {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'}

#差集（a-b：a有而b没有）

res = m - n                      #  {'a', 'b', 'c'}
res = m.difference(n)            #  {'a', 'b', 'c'}

#对称差集(你和我交集以外的

res = m ^ n                              # {'z', 'x', 'a', 'b', 'c', 'y'}
res =m.symmetric_difference(n)           # {'c', 'z', 'y', 'a', 'x', 'b'}

4、内置方法：
增：

add:增一个：
s={'a','b',18}
s.add('c')
print(s)
# {18, 'c', 'b', 'a'}update：增多个
s={'a','b',18}
s.update({'f','e'})
s.update('f','e')
print(s)
# {'f', 18, 'b', 'a', 'e'}

删：

remove：删除指定元素,无返回值，返回值为None，如果删除元素不存在，会报错（discord不会报错）
s={'a','b',18}
s.remove(18)
print(s)
# {'a', 'b'}pop:随机删除一个元素，有返回值，返回值为删除的那个元素
s={'a','b',18}
res=s.pop()
print(res)
print(s)
#
a
{18, 'b'}

改：上面的集合运算方法 m.intersection(n) m.union(n) m.difference(n) m.symmetric_difference(n)
查：查看2个几个之间的关系

a={'a','b',18}
b={'d','c',30}
c={'b'}
d={'a','b',18,'c'}
res1=a.isdisjoint(b)   # 判断a与b是否'不相交'
res2=a.issubset(d)     # 判断a是否是d的子集
res3=a.issuperset(c)   # 判断a是否是c的父集
print(res1)            # True
print(res2)            # True
print(res3)            # True