Python元组字典集合

元组&字典&集合

一、tuple元组

1.概述

和列表相似，本质上是一种有序的集合

元组和列表的不同之处：

a.列表:[ ] 元组：( )

b.列表中的元素可以进行增加和删除操作，但是，元组中的元素不能修改【元素：一旦被初始化，将不能发生改变】

2.创建元组

创建列表:

创建空列表：list1 = [ ]

创建有元素的列表：list1 = [元素1，元素2，。。。。。]

创建元组

创建空元组：tuple1 = ( )

创建有元素的元组：tuple1 = (元素1，元素2，。。。。)

代码演示：
#创建空元组：
tuple1 = ()#创建有元素的元组：
tuple2 = (10,20,30)#在元组中可以存储不同类型的数据
tuple3 = ("hello",True,100)#注意：创建只有一个元素的元组
#按照下面的方式书写，表示定义了一个整型的变量，初始值为1
tuple4 = (1)
tuple4 = 1
#为了消除歧义，修改如下：
tuple4 = (1,)num1 = 10
num2 = (10)
print(num1,num2)

3.元组元素的访问

代码演示：

#元组元素的访问
#格式：元组名[索引],和列表完全相同
tuple1 = (10,20,30,40,50)
#1.获取元素值
print(tuple1[2])
#获取元组中的最后一个元素
print(tuple1[4])
#print(tuple1[5])  #IndexError: tuple index out of range  索引越界#正数表示从前往后获取，负数表示从后往前获取
print(tuple1[-1])
print(tuple1[-2])
print(tuple1[-5])
# print(tuple1[-6])   #IndexError: tuple index out of range  索引越界#2.修改元素值----->不能修改，本质原因不能修改元素的地址
#和列表不同的地方：元组的元素值不能随意的更改
#tuple1[1] = 100
tuple2 = (1,35,54,[4,5,6])
#获取元组中列表中的元素
print(tuple2)   #(1, 35, 54, [4, 5, 6])
tuple2[3][1] = 50
print(tuple2)  #(1, 35, 54, [4, 50, 6])#3.删除元组
tuple3 = (53,6,7,76)
del tuple3

4.元组操作

代码演示：

#1.元组组合
#+
tuple1 = (3,43,5,4)
tuple2 = (3,5,45,4)
print(tuple1 + tuple2)#2.元组重复
#*
print(tuple1 * 3)#注意：元组组合和元组重复得到的是一个新的元组，原来的元组并没有发生任何改变#3.判断元素是否在元组中
#成员运算符
#in    not in
print(100 in tuple1)
print(100 not in  tuple1)#4.元组截取【切片】
tuple3 = (1,23,43,54,54,656,57,6)
print(tuple3[2:4])
print(tuple3[2:])
print(tuple3[:4])

5.元组功能

代码演示：

#1.获取元组的元素个数
tuple1 = (54,3,5,46,56)
print(len(tuple1))#2.获取元组中元素的最大值和最小值
print(max(tuple1))
print(min(tuple1))#3.元组和列表之间的相互转换:取长补短
#3.1   元组-----》列表
#list()
list1 = list(tuple1)    #int()   float()
print(list1)#3.2  列表------》元组
#tuple()
list2 = [34,5,46,4]
tuple2 = tuple(list2)
print(tuple2)#4.遍历元组
#4.1直接遍历元素
for n in tuple1:print(element)#4.2遍历索引
for index in range(len(tuple1)):print(tuple1[index])#4.3同时遍历索引和元素
for i,num in enumerate(tuple1):print(i,num)

6.二维元组

代码演示：

#当做一维元组进行处理，实质：一维元组中的元素为一个一维元组
tuple1 = ((2,43,5),(54,65,6),(5,54,54,54))
print(tuple1[1][1])#遍历二维列表或者二维元组的思路：嵌套循环
#遍历外层元组
for element in tuple1:#遍历内层元组for num in elment:print(num)

二、字典dict

1.概念

列表和元组的使用缺点：当存储的数据要动态添加、删除的时候，我们一般使用列表，但是列表有时会遇到一些麻烦
# 定义一个列表保存，姓名、性别、职业
nameList = ['尼古拉斯.赵四', '男', '铁憨憨'];# 当修改职业的时候，需要记忆元素的下标
nameList[2] = '演员'  # 如果列表的顺序发生了变化，添加年龄
nameList = ['尼古拉斯.赵四', 18, '男',  '铁匠']# 此时就需要记忆新的下标，才能完成名字的修改
nameList[3] = 'xiaoxiaoWang'
解决方案：既能存储多个数据，还能在访问元素的很方便的定位到需要的元素，采用字典

语法： {键1: 值1, 键2: 值2, 键3: 值3, …, 键n: 值n}

说明：键值对: key-value

字典和列表类似，都可以用来存储多个数据

在列表中查找某个元素时，是根据下标进行的；字典中找某个元素时，是根据’名字’（就是冒号:前面的那个值，例如上面代码中的’name’、‘id’、‘sex’）

字典中的每个元素都由2部分组成，键:值。例如 ‘name’:‘班长’ ,'name’为键，'班长’为值

键可以使用数字、布尔值、元组，字符串等不可变数据类型，但是一般习惯使用字符串，切记不能使用列表等可变数据类型

每个字典里的key都是唯一的，如果出现了多个相同的key,后面的value会覆盖之前的value

习惯使用场景：

列表更适合保存相似数据，比如多个商品、多个姓名、多个时间

字典更适合保存不同数据，比如一个商品的不同信息、一个人的不同信息

2.定义字典

#语法：字典名 = {key1:value1,key2:value2.....}#1.创建空字典
dict1 = {}
print(dict1,type(dict1))#2.创建非空字典
#方式一
dict21 = {"name":"张三","age":18}
print(dict21)#方式二
#dict(key=value),key是一个变量名，value是一个值
dict22 = dict(a="avvv",b="2353")
print(dict22)
dict22 = dict(a=200,b=33)
print(dict22)#方式三
#dict()和zip(序列),zip表示映射
#dict(zip([key1,key2,key3....],[value1,value2,value3....]))
#注意：key的数量和value的数量可以不一致，以少的作为参考
z1 = zip([1,2],["a","b","c"])
dict23 = dict(z1)
print(dict23)dict23 = dict(zip(("name","age"),("aaa",10)))
print(dict23)dict23 = dict(zip("xyz","abc"))
print(dict23)#方式四
# [(key1,value1), (key2,value2)...] => {key1:value1, key2:value2....}
dict24 = dict([("a",10),("b",20),("c",30)])
print(dict24)

三、set集合【了解】

1.概述

和数学上的集合基本是一样的，

特点:不允许有重复元素，可以进行交集，并集，差集的运算

本质：无序，无重复元素的集合

2.创建

set(列表或者元组或者字典)

代码演示：

#注意：set的创建需要借助于list和tuple#1.通过list创建set
list1 = [432,5,5,46,65]
s1 = set(list1)
print(list1)
print(s1)#注意1：set中会自动将重复元素过滤掉#2.通过tuple创建set
tuple1 = (235,45,5,656,5)
s2 = set(tuple1)
print(tuple1)
print(s2)#3.通过dict创建set
dict1 = {1:"hello",2:"good"}
s3 = set(dict1)
print(dict1)   #{1: 'hello', 2: 'good'}
print(s3)   #{1, 2}#注意2：set跟dict类似，都使用{}表示，但是与dict之间的区别在于：set中相当于只存储了一组key，没有value

3.操作

3.1添加

代码演示：

#1.添加
#add()   在set的末尾进行追加
s1 = set([1,2,3,4,5])
print(s1)
s1.add(6)
print(s1)#注意：如果元素已经存在，则添加失败
s1.add(3)
print(s1)
#print(s1.add(3))#s1.add([7,8,9])   #TypeError: unhashable type: 'list'  list是可变的，set中的元素不能是list类型
s1.add((7,8,9))
#s1.add({1:"a"})  #TypeError: unhashable type: 'dict'  ，dict中的键值对可以改变，set中的元素不能是dict类型
print(s1)#update()   插入【末尾添加】，打碎插入【直接将元组，列表中的元素添加到set中，将字符串中的字母作为小的字符串添加到set中】
s2 = set([1,2,3,4,5])
print(s2)
s2.update([6,7,8])
s2.update((9,10))
s2.update("good")
#注意：不能添加整型，因为整型不能使用for循环遍历
#s2.update(11)   #TypeError: 'int' object is not iterable
print(s2)

3.2删除

代码演示：

#2.删除
#remove()
s3 = set([1,2,3,4,5])
print(s3)
s3.remove(3)
print(s3)

3.3遍历

代码演示：

#3.set的遍历
s4 = set([1,2,3,4,5])
for i in s4:print(i)#注意：set是没有索引的，所以不能通过s4[2]获取元素，原因：set是无序的
#print(s4[2])  #TypeError: 'set' object does not support indexing#注意：获取的是编号和元素值
for i,num in enumerate(s4):print(i,num)

3.4交集和并集

代码演示：

#4.交集和并集
s4 = set([1,2,3])
s5 = set([4,5,3])#交集：&【按位与】    and
r1 = s4 & s5
print(r1)
print(type(r1))#并集:|【按位或】   or
r2 = s4 | s5
print(r2)

四、排序算法

1. 冒泡排序

排序思路：比较两个相邻下标对应的元素，如果以升序为例的话，则最大值出现在最右边

代码实现：

list1 = [34,5,46,23,23,54,65,54]#升序排序：冒泡
#外层循环：控制比较的轮数
for out in range(0,len(list1) - 1):#内层循环;控制每一轮比较的次数，兼顾参与比较的下标for inner in range(0,len(list1) - out - 1):if list1[inner] > list1[inner + 1]:list1[inner],list1[inner + 1] = list1[inner + 1],list1[inner]print(list1)

冒泡排序
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3.元组元素的访问

4.元组操作

5.元组功能

6.二维元组

二、字典dict

1.概念

2.定义字典

三、set集合【了解】

1.概述

2.创建

3.操作

3.1添加

3.2删除

3.3遍历

3.4交集和并集

四、排序算法

1. 冒泡排序

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