3.11 结论和致谢-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
结论和致谢 (Conclusion and thank you)
恭喜你能走到这一步，在最后这节视频中，只想做个总结，并给你一些最后的想法。
我们一起经历了一段很长的旅程，如果你已经学完了整个专业的课程，那么现在你已经学会了神经网络和深度学习，如何改进深度神经网络，如何结构化机器学习项目，和卷积神经网络。在最近的课程中还学了序列模型，我知道你为此非常努力，也希望你能对自己感到自豪，为你的努力，为你所做的这一切。
我想向你传达一个对你来说可能很重要的想法。就是我觉得深度学习是一种超能力，通过深度学习算法，你可以让计算机拥有"视觉"（make a computer see），可以让计算机自己合成小说（synthesize novel art），或者合成音乐（synthesized music），可以让计算机将一种语言翻译成另一种（translate from one language to another），或者对放射影像进行定位然后进行医疗诊断（Maybe have it located radiology image and render a medical diagnosis），或者构建自动驾驶系统（build pieces of a car that can drive itself）。如果说这还不是超能力的话，那还能是什么呢？当我们结束这一系列课程的时候，结束整个专业的时候，我希望你能够使用这些思想来发展你的事业，追逐你的梦想，但最重要的是，去做你认为最合适的能对人类有贡献的事。这个世界现在面临着诸多挑战，但是在这种力量下，在人工智能和深度学习的力量下，我觉得我们可以让世界变得更美好。现在这种超能力就掌握在你的手中，去突破障碍，让生活变得更好，这不单单是为自己，也是为了其他人。当然我也希望你能够对自己取得的成就以及你学到的一切感到自豪。当你完成这一系列课程的学习后，我想你可以把课程分享到社交媒体上，比如Twitter和Facebook，让你的朋友也能知道这门课程。
最后，我想告诉你的最后一件事，就是恭喜你完成了这门课程的学习，为自己所取得的成就欢呼吧！同时也非常感谢你们，因为我知道大家都很忙，即便如此你们还是花了很多时间来学习这些视频，可能还花了很多时间来做课堂测验还有编程练习，希望你们能够乐在其中，并学到很多算法流程。我很荣幸你们能够花费时间，付诸精力，来学习这些东西，非常感谢大家！
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