分位数(quantiles)、Z-score 与 F-score
0. 分位数(quantiles)
因为累计分布函数(cdf,F−1)是单调增函数,因此其有反函数,不妨记为 F−1。
其真实的含义在于,如果 F 是 X 的 cdf,则 F−1(α) 的函数值为:
这称为 α-分位;
F−1 的自变量是概率,
1. Z-score(standard score)
Z-score 指示的是一个到均值的距离(可正可负)是多少个标准差(标注差和均值的单位是一致的)。
2. F-score
】(significance test)。
在二分类(binary classification,当然也可从多分类任务轻松转换为二分类问题,One-vs.-rest)问题的统计分析中,F1 score(也叫 F-score 或者 F-measure),其是对测试时准确度的一种度量。其定义式如下:
- precision:表示精确率,p=tptp+fp
- recall:则表示回召率,r=fpfp+tn=fpn
关于调和平均(harmonic mean):
进一步将其拓展泛化为加权调和平均:
转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422948.html
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