11MYSQL:慢查询以及优化步骤

MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询。

1、查看时间限制
show variables like '%long%';
如果查询超过long_query_time的时间就称为慢查询。

2、查看数据库的启动时间
show status like 'uptime%';

3、查看查询语句条数
show status like 'com_Select';

4、获取连接数
show status like 'connections';

5、设置慢查询的时间
set long_query_time = 1;

6、以安全模式启动mysql服务，慢查询记录将会写入日志之中。
开启慢查询日志
在MySQL的配置文件中加以下参数
log-show-queries = D:/MySQL/Log/mysqld-slow-query.log
long-query-time = 5
log-queries-not-using-indexes

阐述：
有关慢查询日志功能存放位置，该目录文件一定要有写的权限。

可以用设置，系统会给一个缺省的文件host_name-show.log
long_query_time
SQL执行时间阀值，默认为10秒
注意一下三点：
1、设置long_query_time这个阀值后，mysql数据库会记录运行时间超过该值的所有SQL语句，但对于运行时间正好等于long_query_time的情况并不会被记录下来。也就是说，在mysql源码里是判断大于log_query_time，而非大于等于。
2、从MySQL5.1开始，long_query_time开始以微秒计算，这样精确记录SQL的运行时间。
3、建议该时间不应太小或太大，最好在5-10秒之间。当然可以根据自己的情况来定。
log-queries-not-using-indexes
如果运行的SQL语句没有使用索引，则mysql数据库同样会将这条SQL语句记录到慢查询日志文件之中。

查询优化神器 – explain命令

关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一定很快（有例外，下面会讲到）。所以优化语句基本上都是在优化rows。

慢查询优化基本步骤

0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
1.where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高查哪个字段时间比较长？？？？
2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
4.了解业务方使用场景
5.加索引时参照建索引的几大原则
6.观察结果，不符合预期继续从0分析

建索引的几大原则

1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录

4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可