19【CTR15】会话兴趣⽹络

文章目录

1、前言
2、相关知识
3、模型结构
- Session division layer
- Session interest extractor layer
- Session interest interacting layer
- Session Interest Activating Layer
参考

1、前言

在CTR预估中，从用户的行为序列中捕捉用户动态变化的兴趣一直是一个热门课题。然而现在大部分研究都集中在Sequence中而不是Session。观察到，每个Session 中的用户行为都是高度同构的，而Session之间都是异构的。

基于这一发现，提出了一种新的CTR模型――深度会话兴趣网络(Deep Session Interest Network,DSIN)。该模型主要是基于用户的行为序列来构建多个Session，利用带有带有偏置的self-attention 来提取用户的在每个Session中兴趣，然后利用Bi-LSTM来建模用户兴趣的发展和演化，最后利用局部激活单元自适应的学习各种兴趣对目标item 的影响

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