python函数支持哪些参数类型_Python函数的几种参数类型

以下代码均以Python3为基础理解。

初识Python函数

大部分常见的语言如C、Java、PHP、C#、JavaScript等属于C系语言，Python不属于他们中的一员（ruby亦然）。在这些语言中，Python也属于比较新奇的一派，就函数来说，它没有大括号，用def关键字定义一个函数，定义后用:然后换行tab指定函数函数的范围，当然也不存在什么分号。

作为一个函数，那个它肯定是有参数的，Python对于参数的定义比较繁杂，如果了解ES6，那么在Python函数的各个参数中差不多都能够找到对应的ES6定义，因为JS是我最为熟悉的编程语言，所以在下面介绍各种参数类型时都会对照JS中对应的类型，以加强理解。

Python函数参数分为位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数五大类。

位置参数

这是最大众化的一种参数类型了，就是函数中定义确定的形参，然后调用函数的实参传入一一对应的参数，参数的位置、个数都不得有偏差。不同于JS中实参与形参可不同个数，这里的要求是非常严格的。

def desc(name,age,city)

print('name = ' , name,'age = ' , age,'city = ' , city)

# name = zhaobo age = 12 city = luzhou

desc('zhaobo',12,'luzhou')

默认参数

ES6中也有默认参数这种用法，Python中的用法与在ES中的用法出差不多的。在定义形参时即指定好默认参数，如果在实参没有传入这个位置的参数，那么这里的参数就为默认参数，默认参数要写在位置参数后面。

def desc(name,gender,city = 'luzhou',age = 15):

print('name = ' , name,'gender = ' , gender,'city = ' , city,'age = ' , age)

desc('zhaobo','male') # name = zhaobo gender = male city = luzhou age = 15

desc('YeJ.Q','female','Deyang') # name = YeJ.Q gender = female city = Deyang age = 15

desc('WeiC.M','female',age = 16) # name = WeiC.M gender = female city = luzhou age = 16

如上代码，desc函数有四个参数，其中后面两个是默认参数，第一种调用方式只传了必选的两个位置参数，那么通过打印结果来看，name和age是我们传进去的值，后面的city和age是默认参数中的值；第二种方式按照顺序三个值，前两个必选参数自然不必说，第三个参数覆盖了默认参数的值，第四个参数还是默认参数的值，是实际写代码的时候，要将变化小的参数写在参数列后面；最后一种调用方式，我们想的是在city上取默认值，但是在age上需要传新值，这个就在实参里面直接指定age的值，所以体现出默认参数的传递不一定要按照参数的顺序来传值。

总结：

默认参数必须在必选参数之后；

当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

默认参数也可以不安默认的顺序提供参数，enroll(‘Adam’, ‘M’, city=’Tianjin’)，这样调用即可

默认参数必须指向不变对象（str、None、int、float等）！不可指向list

可变参数

ES6中新增了一种rest参数（不定参数），是JS中arguments的语法糖，在传参的时候可传不定个数的参数，在函数中打印出不定参数是一个数组。

在Python中也有类似的语法，叫做不定参数，他的参数用*param定义，写在函数的最后（有且只能写一个），进行传参的时候，也可传也可不传参数，参数的个数也可变。

def power(name,*desc):

# 打印出来是一个tuple

# ('12', 'male', 'student')

print(desc)

power('zhaobo','12','male','student')

power('zhaobo',*['12','male','student'])

power('zhaobo',*('12','male','student'))

上述代码定义了使用不定参数的三种类型

完全体现“不定”两个字的含义，在对位置参数进行了对应的传参之后，剩下的就是不定参数，注意这里总共传入了四个参数，第一个是位置参数，后三个都将作为不定参数传入，在函数中作为不定参数打印出来的是一个元组(tuple)；

传入了两个参数，第一个是位置参数，第二个在列表(list)的前面加上了一个*，这样就可以直接传入一个列表，然后打印结果与第一种是一样的。利用这一个语法糖就可以直接将参数传入一个列表。

这种方式与传入列表几乎无异，只是可以传入一个元组。

关键字参数

在使用JS尤其是jQuery的时候，常见用对象当作参数传递，在Python中也有类似的用法，而且功能也非常强大。

def foo(name,**kw):

# {'age': 8, 'gender': 'male'}

print(kw)

foo('zhaobo',**{'age': 8,'gender': 'male'})

foo('zhaobo',age = 8,gender = 'male')

关键字参数有两个调用方式，第一种，最简单直接的调用，可以在字典前加入**，然后直接传入字典，打印出来之后就是传入的这一个字典；第二种，将字典的key-value写成对应的表达式，然后每一个表达式对应一个参数传入，最后也会打印出这个字典，注意在写参数的时候，key不能用引号包起来。

命名关键字参数

前面的关键字参数是传一个字典到函数中，然后在函数中打印出来也是一个字典的形式。命名关键字参数，即是指定这个字典的key，使得传入的参数只能是当前指定的这些key。如下代码：

# 一般情况

def power(name,*,age,gender):

print(name) # zhaobo

print(age) # 12

print(gender) # male

power('zhaobo',age = 12, gender = 'male')

power('zhaobo',**{'age': 12,'gender': 'male'})

# 有可变参数的情况

def power(name,*kw,age = 10,gender):

print(name) # zhaobo

print(kw) # ('param1', 'param2', 'param3')

print(age) # 12

print(gender) # male

power('zhaobo','param1','param2','param3',age = 12,gender = 'male')

power('zhaobo','param1','param2','param3',**{'age': 12, 'gender': 'male'})

power('zhaobo','param1','param2','param3',**{'gender': 'male'})

上述代码展示了对命名关键字调用的两种形式。在一般的形式中，命名关键字参数用*分隔，注意*两边要打上逗号，然后就是指定命名命名关键字参数的key值，在调用函数时，有两种方式，一是key = value的形式，key与定义函数的命名关键字参数对应(顺序可以不一样)，注意这里的key不要用引号包起来；另一中方式就是直接传一个字典，然后在字典前面加上**。

在有可变参数的情况下，对函数的定义就不用再单独写*了，指定在可变参数后面定义好关键字参数即可，在调用上，也是有key = value，直接传字典两种形式，在可变参数后面指定关键字参数即可。

需要注意的是，命名关键字参数也可以指定默认值，指定了默认值即代表这个key可传可不传，如果没有指定默认值那个key的参数多传或者是漏传都会导致语法错误。

多种参数类型

在Python中定义函数，上述的五种参数是可以混合定义的，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

# 定义一个函数，包含上述若干种参数：

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):

print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):

print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

# 在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> f1(1, 2)

a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}

>>> f1(1, 2, c=3)

a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}

>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')

a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}

>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)

a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}

>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)

a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

# 最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：

>>> args = (1, 2, 3, 4)

>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}

>>> f1(*args, **kw)

a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}

>>> args = (1, 2, 3)

>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}

>>> f2(*args, **kw)

a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

所以，对于任意函数，都可以通过类似func(args, *kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。

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