python100例详解-几个小例子给你讲解Python中类的描述符
原标题：几个小例子给你讲解Python中类的描述符
学习 Python 这么久了，说起 Python 的优雅之处，能让我脱口而出的， Deor（描述符）特性可以排得上号。
描述符是Python 语言独有的特性，它不仅在应用层使用，在语言的基础设施中也有涉及。
我可以大胆地猜测，你对于描述符的了解是始于诸如 Django ORM 和 SQLAlchemy 中的字段对象，是的，它们都是描述符。你的它的认识，可能也止步于此，如果你没有去深究，它为何要如此设计？也就体会不到 Python 给我们带来的便利与优雅。
由于描述符的内容较多，长篇大论，容易让你倦怠，所以我打算分几篇来讲。
今天的话题是：为何要使用描述符？
假想你正在给学校写一个成绩管理系统，并没有太多编码经验的你，可能会这样子写。
classStudent:
def__init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
def__repr__(self):
return"".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
看起来一切都很合理
>>> std1 = Student( '小明', 76, 87, 68)
>>> std1
但是程序并不像人那么智能，不会自动根据使用场景判断数据的合法性，如果老师在录入成绩的时候，不小心录入了将成绩录成了负数，或者超过100，程序是无法感知的。
聪明的你，马上在代码中加入了判断逻辑。
classStudent:
def__init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
if0<= math <= 100:
self.math = math
else:
raiseValueError( "Valid value must be in [0, 100]")
if0<= chinese <= 100:
self.chinese = chinese
else:
raiseValueError( "Valid value must be in [0, 100]")
if0<= chinese <= 100:
self.english = english
else:
raiseValueError( "Valid value must be in [0, 100]")
def__repr__(self):
return"".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
这下程序稍微有点人工智能了，能够自己明辨是非了。
程序是智能了，但在__init__里有太多的判断逻辑，很影响代码的可读性。巧的是，你刚好学过 Property 特性，可以很好的应用在这里。于是你将代码修改成如下，代码的可读性瞬间提升了不少
classStudent:
def__init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
@property
defmath(self):
returnself._math
@math.setter
defmath(self, value):
if0<= value <= 100:
self._math = value
else:
raiseValueError( "Valid value must be in [0, 100]")
@property
defchinese(self):
returnself._chinese
@chinese.setter
defchinese(self, value):
if0<= value <= 100:
self._chinese = value
else:
raiseValueError( "Valid value must be in [0, 100]")
@property
defenglish(self):
returnself._english
@english.setter
defenglish(self, value):
if0<= value <= 100:
self._english = value
else:
raiseValueError( "Valid value must be in [0, 100]")
def__repr__(self):
return"".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
程序还是一样的人工智能，非常好。
你以为你写的代码，已经非常优秀，无懈可击了。
没想到，你的主管看了你的代码后，深深地叹了口气：类里的三个属性，math、chinese、english，都使用了 Property 对属性的合法性进行了有效控制。功能上，没有问题，但就是太啰嗦了，三个变量的合法性逻辑都是一样的，只要大于0，小于100 就可以，代码重复率太高了，这里三个成绩还好，但假设还有地理、生物、历史、化学等十几门的成绩呢，你得写多少行重复且没有意义的代码？我建议你去了解一下 Python 的描述符。
经过主管的指点，你知道了「描述符」这个东西。怀着一颗敬畏之心，你去搜索了下关于描述符的用法。
其实也很简单，一个实现了描述符协议的类就是一个描述符。
什么描述符协议？就是实现了__get__()、__set__()、__del__()其中至少一个方法的类，就是一个描述符。
__get__：用于访问属性。它返回属性的值，若属性不存在、不合法等都可以抛出对应的异常。
__set__：将在属性分配操作中调用。不会返回任何内容。
__delete__：控制删除操作。不会返回内容。
对描述符有了大概的了解后，你开始重写上面的代码。
如前所述，Score 类是一个描述器，当从 Student 的实例访问 math、chinese、english这三个属性的时候，都会经过 Score 类里的三个特殊的方法。这里的 Score 避免了 使用Property 出现大量的代码无法复用的尴尬。
classScore:
def__init__(self, default=0):
self._score = default
def__set__(self, instance, value):
ifnotisinstance(value, int):
raiseTypeError( 'Score must be integer')
ifnot0<= value <= 100:
raiseValueError( 'Valid value must be in [0, 100]')
self._score = value
def__get__(self, instance, owner):
returnself._score
def__del__(self):
delself._score
classStudent:
math = Score( 0)
chinese = Score( 0)
english = Score( 0)
def__init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
def__repr__(self):
return"".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
实现的效果和前面的一样，可以对数据的合法性进行有效控制（字段类型、数值区间等）
以上，我举了下具体的实例，从最原始的编码风格到 Property ，最后引出描述符。由浅入深，一步一步带你感受到描述符的优雅之处。
通过此文，你需要记住的只有一点，就是描述符给我们带来的编码上的便利，它在实现保护属性不受修改、属性类型检查的基本功能，同时有大大提高代码的复用率。返回搜狐，查看更多
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