简介：

itertools——创建高效迭代器的Python模块。

itertools模块可创建的迭代器一般分为三类：

1.无限迭代器 　　　　　　　　

2.终止于最短输入序列的迭代器 　

3.组合生成器　　　　　　　　　　

一.无限迭代器

　　1 count(),接受两个参数，第一个是开始的数字，第二个是步幅，默认从0开始，用法如下：

import itertools
c = itertools.count(10,2)
for i in c:if i > 20:breakprint(i)
#10    12   14   16   18   20

　　2 cycle(),接受一个参数，该参数是迭代器对象（列表，字符串等），会循环生成迭代器中的元素：

import itertools
c = itertools.cycle([1,2,3])
i = 1
for j in c:if i > 7:breakprint(j)i += 1# 1 2 3 1 2 3 1

3 repeat(),接受两个参数，用于生成第一个参数n次：

import itertools
for i in itertools.repeat([1,2,3],4):print(i)#  [1, 2, 3]  [1, 2, 3]  [1, 2, 3]  [1, 2, 3]

二.有限迭代器

　　1 chain(),接受多个迭代器对象作为参数，并把它们连接起来chain('abc', [1, 2, 3])

　　2 compress(data, selectors), 根据后面的参数过滤前面的参数，两个参数都需要是迭代器对象

import itertools
a = [1,2,3,4]
b = 'abc'
c = itertools.compress(a,b)for i in c:print(i)# 1 2 3

　　3 dropwhile(pre, iterable)，pre参数是一个函数，当pre(i)是Ture是，返回该项以及后面所有项

　　4 groupby(iterable[, keyfunc])，其中iterable 是一个可迭代对象，keyfunc 是分组函数，用于对 iterable 的连续项进行分组，

　　如果不指定，则默认对 iterable 中的连续相同项进行分组，返回一个 (key, sub-iterator) 的迭代器。

　　5 ifilter(function or None, sequence)，将 iterable 中 function(item) 为 True 的元素组成一个迭代器返回，

　　如果 function 是 None，则返回 iterable 中所有计算为 True 的项

　　6 tee(iterable [,n])，tee 用于从 iterable 创建 n 个独立的迭代器，以元组的形式返回，n 的默认值是 2。

import itertools
for i in itertools.tee('abc',5):print(list(i))

三.组合生成器

　　1 permutations(iterable[, r])，用于生成一个排列，r是生成排列的元素长度，不指定则为默认长度

1 print list(it.permutations('abc'))
2 print list(it.permutations('abc', 2))
3 # [('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'b'), ('b', 'a', 'c'), ('b', 'c', 'a'), ('c', 'a', 'b'), ('c', 'b', 'a')]
4 # [('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'a'), ('b', 'c'), ('c', 'a'), ('c', 'b')]

　　2 combinations(iterable, r)，求序列的组合，其中，r 指定生成组合的元素的长度,是必需的参数

　　3 combinations_with_replacement(iterable, r)，生成的组合包含自身元素

1 print list(it.combinations_with_replacement('abc', 2))
2 # [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'c')]

转载于:https://www.cnblogs.com/HZY258/p/8414160.html

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