Spring自带的线程池ThreadPoolTaskExecutor

文章系转载，方便整理和归纳，源文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/346086161

前言

上一篇分享了JDK自带的线程池ThreadPoolExecutor的配置和参数详解，然而我们实际开发中更多的是使用SpringBoot来开发，Spring默认也是自带了一个线程池方便我们开发，它就是ThreadPoolTaskExecutor，接下来我们就来聊聊Spring的线程池吧。

Spring默认线程池simpleAsyncTaskExecutor

Spring异步线程池的接口类是TaskExecutor，本质还是java.util.concurrent.Executor，没有配置的情况下，默认使用的是simpleAsyncTaskExecutor。

@Async演示Spring默认的simpleAsyncTaskExecutor

@Component
@EnableAsync
public class ScheduleTask {SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");@Async@Scheduled(fixedRate = 2000)public void testScheduleTask() {try {Thread.sleep(6000);System.out.println("Spring1自带的线程池" + Thread.currentThread().getName() + "-" + sdf.format(new Date()));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}@Async@Scheduled(cron = "*/2 * * * * ?")public void testAsyn() {try {Thread.sleep(1000);System.out.println("Spring2自带的线程池" + Thread.currentThread().getName() + "-" + sdf.format(new Date()));} catch (Exception ex) {ex.printStackTrace();}}
}

从运行结果可以看出Spring默认的@Async用线程池名字为SimpleAsyncTaskExecutor，而且每次都会重新创建一个新的线程，所以可以看到TaskExecutor-后面带的数字会一直变大。

simpleAsyncTaskExecutor的特点是，每次执行任务时，它会重新启动一个新的线程，并允许开发者控制并发线程的最大数量（concurrencyLimit），从而起到一定的资源节流作用。默认是concurrencyLimit取值为-1，即不启用资源节流。

Spring的线程池ThreadPoolTaskExecutor

上面介绍了Spring默认的线程池simpleAsyncTaskExecutor，但是Spring更加推荐我们开发者使用ThreadPoolTaskExecutor类来创建线程池，其本质是对java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包装。

这个类则是spring包下的，是Spring为我们开发者提供的线程池类，这里重点讲解这个类的用法。

Spring提供了xml给我们配置ThreadPoolTaskExecutor线程池，但是现在普遍都在用SpringBoot开发项目，所以直接上yaml或者properties配置即可，或者也可以使用@Configuration配置也行，下面演示配置和使用。

ThreadPoolTaskExecutor配置

application.properties

# 核心线程池数
spring.task.execution.pool.core-size=5
# 最大线程池数
spring.task.execution.pool.max-size=10
# 任务队列的容量
spring.task.execution.pool.queue-capacity=5
# 非核心线程的存活时间
spring.task.execution.pool.keep-alive=60
# 线程池的前缀名称
spring.task.execution.thread-name-prefix=god-jiang-task-

AsyncScheduledTaskConfig.java

@Configuration
public class AsyncScheduledTaskConfig {@Value("${spring.task.execution.pool.core-size}")private int corePoolSize;@Value("${spring.task.execution.pool.max-size}")private int maxPoolSize;@Value("${spring.task.execution.pool.queue-capacity}")private int queueCapacity;@Value("${spring.task.execution.thread-name-prefix}")private String namePrefix;@Value("${spring.task.execution.pool.keep-alive}")private int keepAliveSeconds;@Beanpublic Executor myAsync() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();//最大线程数executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);//核心线程数executor.setCorePoolSize(corePoolSize);//任务队列的大小executor.setQueueCapacity(queueCapacity);//线程前缀名executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);//线程存活时间executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);/*** 拒绝处理策略* CallerRunsPolicy()：交由调用方线程运行，比如 main 线程。* AbortPolicy()：直接抛出异常。* DiscardPolicy()：直接丢弃。* DiscardOldestPolicy()：丢弃队列中最老的任务。*/executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//线程初始化executor.initialize();return executor;}
}

在方法上添加@Async注解，然后还需要在@SpringBootApplication启动类或者@Configuration注解类上添加注解@EnableAsync启动多线程注解，@Async就会对标注的方法开启异步多线程调用，注意，这个方法的类一定要交给Spring容器来管理

@Component
@EnableAsync
public class ScheduleTask {SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");@Async("myAsync")@Scheduled(fixedRate = 2000)public void testScheduleTask() {try {Thread.sleep(6000);System.out.println("Spring1自带的线程池" + Thread.currentThread().getName() + "-" + sdf.format(new Date()));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}@Async("myAsync")@Scheduled(cron = "*/2 * * * * ?")public void testAsyn() {try {Thread.sleep(1000);System.out.println("Spring2自带的线程池" + Thread.currentThread().getName() + "-" + sdf.format(new Date()));} catch (Exception ex) {ex.printStackTrace();}}
}

以上从运行结果可以看出，自定义ThreadPoolTaskExecutor可以实现线程的复用，而且还能控制好线程数，写出更好的多线程并发程序。

另外需要注意的是：关于注解失效需要注意以下几点

注解的方法必须是public方法
方法一定要从另一个类中调用，也就是从类的外部调用，类的内部调用是无效的，因为@Transactional和@Async注解的实现都是基于Spring的AOP，而AOP的实现是基于动态代理模式实现的。那么注解失效的原因就很明显了，有可能因为调用方法的是对象本身而不是代理对象，因为没有经过Spring容器。
异步方法使用注解@Async的返回值只能为void或者Future

上面注解中已经注释了参数的详解，这里重点讲解一下Spring线程池的拒绝策略和处理流程。

拒绝策略

rejectedExectutionHandler参数字段用于配置绝策略，常用拒绝策略如下

AbortPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，它将抛出RejectedExecutionException
CallerRunsPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，它直接在execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务。
DiscardOldestPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，它放弃最旧的未处理请求，然后重试execute。
DiscardPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，默认情况下它将丢弃被拒绝的任务。

处理流程

查看核心线程池是否已满，不满就创建一条线程执行任务，否则执行第二步。
查看任务队列是否已满，不满就将任务存储在任务队列中，否则执行第三步。
查看线程池是否已满，即就是是否达到最大线程池数，不满就创建一条线程执行任务，否则就按照策略处理无法执行的任务。

总结

这次分享了Spring自带的线程池ThreadPoolTaskExecutor的配置和使用，并且讲了线程池的参数和处理流程。当然Spring提供了7个线程池的实现，感兴趣的可以自行了解～～～

希望以上的分享对你们有所帮助，喜欢的点个赞支持一下我吧～～～