图像处理中滤波(filtering)与卷积(convolution)的区别
图像处理中滤波和卷积是常用到的操作。很多人认为卷积就是滤波,两者并无区别,其实不然。两者在原理上相似,但是在实现的细节上存在一些区别。这篇博文主要叙述这两者之间的区别。
1、滤波
简单来说,滤波操作就是图像对应像素与掩膜(mask)的乘积之和。
比如有一张图片和一个掩膜,如下图:
其中G(i,j)是图片中(i,j)位置像素经过滤波后的像素值。
当掩膜中心m5位置移动到图像(i,j)像素位置时,图像(i,j)位置像素称为锚点。
滤波步骤:
- 对原始图像的边缘进行某种方式的填充(一般为0填充)。
- 将掩膜划过整幅图像,计算图像中每个像素点的滤波结果。
2、卷积
- 180度翻转卷积核。
- 不做边界填充,直接对图像进行相应位置乘积和。
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